通过offset和时间段查询消息
在使用Kafka的过程中遇到无法正确消费消息、消息丢失、消息延迟等消费问题时,您可通过消息查询功能查看指定消息的详细内容和相关属性,帮助您排查异常原因。若确定消息所在Topic的分区ID以及消息位点,可采用按位点查询消息;若不确定消息的位置,但确定消息发送的时间段,可采用按时间查询消息。
实时计算 Flink版这种kafka offset模式应该怎么设置?
kafka的offset有没有保存在checkoutpoint里。比如我一个任务每天上午运行,中午后就关掉,第二天早上在启动,早上启动后从最新的kafka数据开始读。但是如果上午任务失败或者重启啥的从上次offset读。这种kafka offset模式应该怎么设置,设置group-offset应该不行吧,中午关闭后到第二天早上启动前的数据都不要
spark streaming和kafka集成的时候,auto commit offset设置位false,存储这个offset,大家是怎么做的啊?
1、一个rdd处理完去更新一下吗?还是rdd里的一个msg处理完就更新?那会不会有问题啊?比如rdd拿了n个msg,处理到m(n2、拿出来处理了,然后插到mysql里,失败了,你让我把rdd中前面的m-1个都从mysql里删除掉?你失败了那不就是offset没存到mysql中去么,下次还是从原先的offset读取吧
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