直播预告｜Kafka+Flink 双引擎实战：手把手带你搭建分布式实时分析平台！
在数字化转型浪潮中，企业正面临前所未有的挑战：如何在海量数据洪流中快速捕捉价值？如何将实时决策能力转化为业务增长的加速器？ 5 月 15 日（周四）19:00-21:00，阿里云消息队列 Kafka 版与实时计算 Flink 版的强强联合，三位阿里云技术专家联袂开讲，为企业提供了一套从数据采集到智能分析的解决方案——零门槛构建分布式实时分析平台，让数据真正"活"起来！ ...
直播预告｜Kafka+Flink双引擎实战：手把手带你搭建分布式实时分析平台！
在数字化转型浪潮中，企业正面临前所未有的挑战：如何在海量数据洪流中快速捕捉价值？如何将实时决策能力转化为业务增长的加速器？ 5 月 15 日（周四）19:00-21:00，阿里云消息队列 Kafka 版与实时计算 Flink 版的强强联合，三位阿里云技术专家联袂开讲，为企业提供了一套从数据采集到智能分析的解决方案——零门槛构建分布式实时分析平台，让数据真正"活"起来！ 流处理与实时计算：企业提升....
Apache Kafka流处理实战：构建实时数据分析应用
在当今这个数据爆炸的时代，能够快速准确地处理实时数据变得尤为重要。无论是金融交易监控、网络行为分析还是物联网设备的数据收集，实时数据处理技术都是不可或缺的一部分。Apache Kafka作为一款高性能的消息队列系统，不仅支持传统的消息传递模式，还提供了强大的流处理能力，能够帮助开发者构建高效、可扩展的实时数据分析应用。 一、K...
✈️【Kafka技术专题】「核心原理篇」深入实战探索Kafka的Broker的原理及可靠性机制分析
副本机制 分布式系统中，为了提高可靠性，最常用、最有效的策略是“副本机制”，Kafka也不例外。 Kafka 为每个 Partition 维护了一个 AR（Assigned Replicas）列表，由 ISR（In-Sync Replicas，与 Leader 数据同步的 Replica）和OSR（Outof-Sync Replicas，与 Leader 数据不同步的...
【夯实Kafka实战性能调优技能】消息队列服务端出现内存溢出OOM以及相关性能调优实战分析
内存问题本篇文章介绍Kafka处理大文件出现内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory，主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面，希望对大家有所帮助。bin目录下的kafka-run-class.sh中须要配置的参数kafka是由scala和java编写的。因此须要调一些jvm的参数。java的内存分为堆内内存和堆外内存。JV....
Kafka技术专题之「问题分析篇」消息队列服务端出现内存溢出OOM以及相关实战分析系列
主旨内容本篇文章介绍Kafka处理大文件出现内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory，主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面，希望对大家有所帮助。broker端配置文件须要配置的参数message.max.bytes : kafka会接收单个消息size的最大限制， 默认为1M左右。若是producer发送比这个大的消息，....
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