Python实战库的相关内容

文章 2025-10-01 来自：开发者社区

Python离群值检测实战：使用distfit库实现基于分布拟合的异常检测

传感器监控、安全运营、欺诈检测——这些场景都需要及时发现异常状况。但是问题在于，异常样本出现频率低导致标注数据稀缺，监督学习模型难以构建。虽然异常(anomaly)和新颖性(novelty)这两个概念经常混用，但它们在建模假设和处理流程上存在本质差异。本文会先讲清楚异常检测的核心概念，分析anomaly和novelty的区别，然后通过实际案例演示如何用概率密度拟合方法构建单变量数据集的无监督异....

文章 2025-08-04 来自：开发者社区

Python剪贴板监控实战：clipboard-monitor库的深度解析与扩展应用

一、剪贴板监控的现实需求：从痛点场景到技术破局在数字化办公场景中，剪贴板是连接不同应用的核心枢纽。从复制账号密码到批量处理数据，从跨软件内容迁移到自动化操作，高频且关键的数据交互每天都在发生。然而，传统手动记录方式存在三大痛点：效率低下：重复粘贴操作消耗大量时间，尤其在需要记录多...

文章 2025-07-25 来自：开发者社区

Python剪贴板监控实战：clipboard-monitor库的深度解析与扩展应用

引言：剪贴板监控的实用价值在数字化办公场景中，剪贴板是连接不同应用的核心枢纽。从复制账号密码到批量处理数据，从跨软件内容迁移到自动化操作，剪贴板承载着高频且关键的数据交互。然而，手动记录复制内容存在效率低下、信息遗漏等痛点，尤其在安全审计、数据分析等场景中，传统方式难以满足需求。 Python凭...

阿里云文档 2024-08-27

如何使用日志服务Python SDK创建日志库Logstore

日志库（Logstore）是日志服务中数据的采集、存储和查询单元。每个Logstore隶属于一个Project，每个Project中可创建多个Logstore。本文通过代码示例介绍如何创建、修改、查询、删除Logstore等。

文章 2024-04-06 来自：开发者社区

python实战篇：利用request库打造自己的翻译接口

通过阅读之前python基础篇的文章，基本上对python这门语言有了初步的了解。基础篇的文章都是介绍python的一些语法和函数的使用方法。实战篇是通过一个完整的案例讲解python在实际开发中运用方法。今天通过做一个翻译的接口来介绍一下request库的基本用法。 request库的基本使用安装要使用Python中的requests库，首先需要使用pip安装它。您可以在终端中运...

文章 2024-01-29 来自：开发者社区

Python实战项目（十三）使用 Tkinter GUI 库构建闹钟应用程序

本文主要是使用 Python 的 Tkinter 库创建一个简单的闹钟程序，它可以在指定的时间播放一个声音来提醒你。这个程序界面比较简单，只有一个标签、三个选项菜单和一个按钮，用户可以通过选项菜单设置闹钟的时间，然后点击按钮开始计时，直到闹钟时间到达时，程序会播放一个声音以提示用户。现在让我们逐个解释每个代码块的作用。from tkinter import * import datetime i....

阿里云文档 2023-09-26

如何使用Python脚本通过EAIS（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型？_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后，您需要远程登录该ECS实例，然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-09-01

如何通过SDK调用API管理内容库（Python）

通过阅读本文，您可以了解通过服务端SDK调用OpenAPI管理智能媒体服务内容库的示例代码。

文章 2023-04-14 来自：开发者社区

Python实战：使用re正则库匹配url中的id信息

需求url 中有一个id信息，需要从url中匹配出来匹配示例如下# -*- coding: utf-8 -*- import re url = 'https://www.demo.com/goods/item/id/12562.html' ret = re.match('.*/goods/item/id/(\d+)\.html', url) print(ret.group(1)) # 12562....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

python实战，中文自然语言处理，应用jieba库来统计文本词频

模块介绍安装：pip install jieba 即可 jieba库，主要用于中文文本内容的分词，它有3种分词方法： 1. 精确模式, 试图将句子最精确地切开，适合文本分析： 2. 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义； 3. 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再词切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。我们用个小例子演示下这...

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更新时间 2025-10-12 17:10:35

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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