数据分享|Python爱彼迎Airbnb新用户体验数据XGBoost、随机森林预测

数据分享|Python爱彼迎Airbnb新用户体验数据XGBoost、随机森林预测

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32380 分析师:Zhuhua Huang 在多项用户数据中寻找与预测值相关的属性。查看各个特征的分布与特征之间的关联。分析用户数据,查看特定人群的使用习惯进行产品优化。最后选择合适的模型与参数来进行预测(点击文末“阅读原文”获取完整数据)。 解决...

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化?(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据) 有25个变量: 1. ID: 每个客户的ID 2. LIMI...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

101 课时 |
661 人已学 |
免费

【科技少年】Python基础语法

24 课时 |
1454 人已学 |
免费

【科技少年】Python绘画编程第一课

20 课时 |
3313 人已学 |
免费
开发者课程背景图
Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184  在此数据集(查看文末了解数据获取方式)中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: 1. ID: 每个客户的ID 2. LIMI...

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享-2

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享-2

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享-1 https://developer.aliyun.com/article/1489321 步骤5:将数据分割为训练和测试集 训练数据集和测试数据集必须相似,通常具有相同的预...

PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像

PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像

1.1 项目背景: 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段,企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中,往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况,结果就导致出现这样一种窘况:一边是新客户在源源不断地增加,...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

社区圈子

Python学习站
Python学习站
Python学习资料大全,包含Python编程学习、实战案例分享、开发者必知词条等内容。
698+人已加入
加入
相关电子书
更多
给运维工程师的Python实战课
Python 脚本速查手册
ACE 区域技术发展峰会:Flink Python Table API入门及实践
立即下载 立即下载 立即下载