阿里云文档 2026-05-26

为GPU应用配置节点自动伸缩

在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时,工作负载常呈现显著波动,同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池,可根据实际资源需求动态增减节点数量,实现按需使用与弹性调度,有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。

阿里云文档 2026-05-25

启用节点自动伸缩以实现节点的自动扩缩容

当集群的容量规划无法满足应用Pod调度时,您可以使用节点自动伸缩方案实现节点的自动扩缩。节点自动伸缩适用于扩容规模较小(例如开启弹性的节点池数量少于20,或对应节点池中的节点数量少于100),工作负载流量波动平缓,具有周期性或可预测性资源需求,并且单批次资源伸缩即可满足业务需求的场景。

阿里云文档 2026-04-28

k8s工作负载伸缩FAQ及对应的解决方案

本文介绍使用工作负载伸缩功能(包括HPA、CronHPA等)时可能遇到的常见问题及解决方案。

阿里云文档 2025-09-25

ACK集群节点池伸缩配置可用性检测

检测ACK集群巡检中的“节点池伸缩配置不可用”风险项。当此巡检项无风险时,视为“合规”。规则通过获取最后一次巡检报告结果作为检测依据,如果集群未开通巡检配置评估为“不适用”。

阿里云文档 2025-03-26

实现容器定时水平伸缩CronHPA与容器水平伸缩HPA的协同配置

由于CronHPA和HPA两者无法相互感知,如果您的应用使用YAML同时配置了CronHPA和HPA,可能会出现两种配置独立工作,后执行操作覆盖了先执行操作的现象。为了解决这个问题,ACK提供了CronHPA兼容HPA的方案——当检测到两者同时存在时,将HPA作为CronHPA的扩缩容对象,从而实现...

文章 2024-10-07 来自:开发者社区

k8s学习--kubernetes服务自动伸缩之水平伸缩(pod副本伸缩)HPA详细解释与案例应用

@TOC 前言 有任何疑问或不懂的地方均可评论或私信,欢迎交流 HPA简介 简单理解 HAP,全称 Horizontal Pod Autoscaler 简单来说就是根据指标来对pod副本数量进行自动控制比如说cpu和内存使用率 HPA 定期检查内存和 CPU使用率高就会自动创建多个副本(上限取决于自定义的数量)使用率低就会关闭多个副本(下限取决于自定义的数量...

k8s学习--kubernetes服务自动伸缩之水平伸缩(pod副本伸缩)HPA详细解释与案例应用
问答 2024-08-19 来自:开发者社区

K8s内建的水平Pod自动伸缩(HPA)有哪些不足?

K8s内建的水平Pod自动伸缩(HPA)有哪些不足?

文章 2022-12-13 来自:开发者社区

Kubernetes 资源水平自动伸缩(Horizontal Pod Autoscaler[HPA])与纵向自动扩缩(VerticalPodAutoscaler[VPA])

文章目录1. Pod 水平自动伸缩HPA2. 纵向扩容VPA3. 集群自动伸缩组件1. Pod 水平自动伸缩HPA那些使用情况随着时间而变化的应用程序,需要添加或删除 Pod 副本以响应应用程序需求的变化。Pod 水平自动伸缩(HPA)可以管理增减 Pod 副本数。HPA 支持有状态、无状态应用程序的伸缩。将 HPA 与集群自动伸缩组件结合使用(请参见下文)可以减少 Pod 数量,从而减少活动节....

文章 2020-06-04 来自:开发者社区

【从入门到放弃-Kubernetes】Kubernetes进阶-pod水平自动伸缩(hpa)

前言 前面 Kubernetes入门 系列,我们学习了k8s的基础知识和简单用法,今天开始我们继续进一步学习,了解一些复杂和高级用法。本文我们学习pod水平自动扩缩容即hpa。hpa全称是Horizontal Pod Autoscaler,可以基于CPU的利用率或其它指标自动伸缩replication controller、deployment和 replica set 中的 pod 数量。我们....

文章 2020-04-30 来自:开发者社区

Kubernetes弹性伸缩全场景解读(八) - 定时伸缩组件支持HPA兼容

前言 在之前的文章中,我们介绍了kubernetes-cronhpa-controller是如何通过设置定时的方式触发容器的水平副本伸缩,但是在实际的场景下,虽然定时伸缩对于负载有规律的应用比较友好,但是应用为了防止突发的流量冲击,还是会配置HPA来做最后的保障的。那么CronHPA与HPA之间该怎么选择呢? 定时伸缩组件兼容HPA 在抉择什么时候需要CronHPA,什么时候使用HPA的时候,我....

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