文章 2025-02-19 来自:开发者社区

AutoAgents:比LangChain更激进的AI开发神器!自然语言生成AI智能体军团,1句话搞定复杂任务

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 "LangChain过时了?下一代AI开发范式:自主进化智能体生态,北大开源框架正在重新定义「人机协作」"大家...

AutoAgents:比LangChain更激进的AI开发神器!自然语言生成AI智能体军团,1句话搞定复杂任务
文章 2025-02-15 来自:开发者社区

Praison AI:LangChain危险了!这个低代码框架让AI智能体「自主协作」,1行代码搞定任务编排

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 "LangChain危险了!这个框架重新定义多智能体开发:低代码+工作流引擎+自主协作"大家好,我是蚝油菜花。当大部分AI框架还在比拼单智能体能力时,Praison AI 已悄然开启多智能体协作...

Praison AI:LangChain危险了!这个低代码框架让AI智能体「自主协作」,1行代码搞定任务编排
文章 2024-08-15 来自:开发者社区

LangChain 构建问题之智能体协同中的决策机制的实现如何解决

问题一:智能体协同中的决策机制是如何实现的? 智能体协同中的决策机制是如何实现的? 参考回答: 在多代理协同系统中,决策机制通常通过协商、投票、优化算法或基于规则的决策方法来实现。例如,某些系统可能使用博弈论中的合作博弈概念,通过智能体之间的协商来达成最优解。其他系统可能采用分布式优化算法,如粒子群优化或遗传算法,来指导智能体的行为。 ...

文章 2024-07-24 来自:开发者社区

LangChain与智能Agent构建问题之MetaGPT中工程师智能体代码错误如何解决

问题一:MetaGPT中的智能体如何减少无效交流? MetaGPT中的智能体如何减少无效交流? 参考回答: 通过角色扮演构架,智能体在MetaGPT中被分配了明确的角色和职责,这有助于减少无效交流,并降低大模型产生幻觉的风险。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/as...

文章 2024-04-23 来自:开发者社区

【AI Agent系列】【LangGraph】0. 快速上手:协同LangChain,LangGraph帮你用图结构轻松构建多智能体应用

大家好,我是同学小张,日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ,持续学习,持续干货输出。 一起交流,一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览: ...

【AI Agent系列】【LangGraph】0. 快速上手:协同LangChain,LangGraph帮你用图结构轻松构建多智能体应用
文章 2024-04-23 来自:开发者社区

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块

大家好,我是【同学小张】。持续学习,持续干货输出,关注我,跟我一起学AI大模型技能。 在我前面的MetaGPT系列文章中,已经对智能体有了一个认知,重温一下: 智能体 = LLM+观察+思考+行动+记忆 将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务,智能体自动生成完成任务所需的步骤,执行相应动作(例如选择并调用工具),直到任务完成。 ...

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块

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