LangChain-10 Agents langchainhub 共享的提示词Prompt
LangChainHub 的思路真的很好，通过Hub的方式将Prompt 共享起来，大家可以通过很方便的手段，短短的几行代码就可以使用共享的Prompt。 我个人非常看好这个项目。 官方推荐使用LangChainHub，但是它在GitHub已经一年没有更新了， 倒是数据还在更新。 ...
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例5：用LangChain实现灵活的Agents+RAG，该查时查，不该查时就别查
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ，持续学习，持续干货输出。 一起交流，一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览： ...
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块
大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。 在我前面的MetaGPT系列文章中，已经对智能体有了一个认知，重温一下： 智能体 = LLM+观察+思考+行动+记忆 将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务，智能体自动生成完成任务所需的步骤，执行相应动作（例如选择并调用工具），直到任务完成。 ...
软件测试/人工智能|LangChain核心模块Agents详解
简介 在之前学习 AutoGPT 的过程中，AutoGPT 的 Command 模块可以针对于 LLM 的一些局限性做补充，比如爬取网页信息，精密计算，代码执行等。Agents 设计的初衷也是同样的目的，补充大语言模型的能力。 通过用户输入的自然语言转换为对工具调用的分析、工具参数的抽取，让每个角色发挥自己最擅长的部分，规避掉大模型在细节处理上不够精准的问题，解决用户与工具之间无法精确匹配的...
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