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文章 2024-04-10 来自：开发者社区

opencv 图像梯度(python)

图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。（差分，离散） Sobel算子、Scharr算子和Laplacian算子的使用。 ...

文章 2022-12-10 来自：开发者社区

图像梯度与Sobel滤波器---OpenCV-Python开发指南（20）

图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像的梯度计算是图像的边缘信息。其实梯度就是导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值，也可以说是近似导数。该导数可以用微积分来表示。在微积分中，一维函数的一阶微分的基本定义是这样的：而图像是一个二维函数f(....

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更新时间 2024-04-30 15:10:24

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