多媒体分析Python SDK文档
PAI多媒体分析支持通过Python SDK调用各项算法服务。本文为您介绍多媒体分析Python SDK的接口详情以及使用Python SDK调用算法服务和查询结果的示例。
用python的tushare模块分析股票案例(python3经典编程案例)
1. tushare概述 tushare是一个免费开源的python财经数据接口包。 文档地址:https://waditu.com/document/2,有很多案例。 安装:pip3 install tushare 2. 常用股票数据指标: open: 开盘价high: 最高价low: 最低价close: 收盘价volume: 成交量ma...
DataV-Note Python分析
Notebook目前支持Python语言的代码编写和运行。通过Python,您可以根据您的分析思路编写代码,打印运行结果、绘制图表和绘制表格。本文介绍分析单元中的Python分析功能。
Python中采用lasso、SCAD、LARS技术分析棒球运动员薪资的案例集锦
这是三个非常不同且各自包含大量专业知识的问题。由于每个问题都需要深入的解析,并且涉及到不同的专业领域,我会分别针对每个问题给出详细的解答。请注意,根据你的要求,每个答案都将遵循你的指示,包括保持高度原创性、适应搜索引擎收录标准、避免任何AI痕迹,且内容实用易懂。 1. Nginx配置:阻止非国内IP...
这个云ETL工具配合Python轻松实现大数据集分析,附案例
一、Python处理大数据集的痛点 Python是数据分析最好的工具之一,像pandas、numpy、matplotlib等都是Python生态的数据分析利器,但处理大数据集是Python的一大痛点,特别是你在本地电脑进行IO操作时非常慢,像pandas读取上G的文件就得几分钟。 我之前参加过一个交通类的数据科学比赛,主办方让参赛者从官网下载几十G的原始CSV文件,这些数据存在电...
Python时间序列选择波动率预测指数收益算法分析案例
背景 在传统的金融理论中,理性和同质的投资者是核心假设之一,表明每个投资者都有相同的信息,从而做出同样的决定。然而,投资者显然是不均衡的,信息的不对称在股市中很普遍。当知情投资者优先考虑某种类型的资产时,该类资产可能包含更多隐含信息。 期权市场是知情投资者可能更积极参与的市场之一,正如布莱克在1975年提出的那样,让投资者倾向于以较高的杠杆率而非股票本身交易股票衍生品以获得更多利...
python机器学习数据建模与分析——决策树详解及可视化案例
@[TOC]前言:你是否玩过二十个问题的游戏,游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海里想某个事物,其他参与者向他提问题,只允许提20个问题,问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解,逐步缩小待猜测事物的范围。决策树的工作原理与20个问题类似,用户输人一系列数据,然后给出游戏的答案。我们经常使用决策树处理分类问题,近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法。它之所以如此流行,一个....
Python实现因子分析(附案例实战)
因子分析 因子分析(Factor Analysis)是一种数据简化的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系探求观测数据中的基本结构,并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息。原始的变量是可观测的显在变量,而假想变量是不可观测的潜在变量,称为因子。 &a...
不到70行Python代码,轻松玩转RFM用户分析模型(附案例数据和代码)(二)
接上文:不到70行Python代码,轻松玩转RFM用户分析模型(附案例数据和代码)(一)05 客户分层回顾一下前几步操作,清洗完之后我们确定了打分逻辑,然后分别计算每个用户的R、F、M分值(SCORE),随后,用分值和对应的平均值进行对比,得到了是否大于均值的三列结果。至此,建模所需的所有数据已经准备就绪,剩下的就是客户分层了。RFM经典的分层会按照R/F/M每一项指标是否高于平均值....
不到70行Python代码,轻松玩转RFM用户分析模型(附案例数据和代码)(一)
本文从RFM模型概念入手,结合实际案例,详解Python实现模型的每一步操作,并提供案例同款源数据,以供同学们知行合一。看这篇文章前源数据长这样:学完后只要敲一个回车,源数据就变成了这样:是不是心动了?OK,闲话少叙,我们来开动正餐!RFM,是一种经典到头皮发麻的用户分类、价值分析模型,同时,这个模型以直白著称,直白到把需要的字段写在了脸上,让我们再念一遍:“R!F!M!”:R,Rencency....
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