基于深度学习的海洋动物检测系统(Python+YOLOv5+清新界面)
前言 海洋牧场人工鱼礁区域建设是通过人工投放鱼礁的方式为鱼类等海洋生物构建良好的生态系统、营造赖以生存的自然环境,促进海洋生物的健康生长,其建设是海洋环境生态修复、生态环境保护的重要手段,可促进海洋生态环境的良性健康发展;如何对投放的人工鱼礁集鱼效果进行检测、评估,是人工鱼礁建设情况评价的重要手段。我省海洋牧场海底观测网实现了局部覆盖,可实现....
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统(Python+清新界面+数据集)
前言 准确有效的海上船舶识别技术对于提高船舶航行安全是非常重要的,同时也是船舶智能化发展的关键技术。传统的船舶识别主要依靠船舶自动识别系统(Automatic identification system,AIS)和雷达等通信导航设备完成。船舶雷达主要用于航行避让、船舶定位和狭水道引航等,是船舶航行必要的导航设备,但其也存在目标误识别、目标丢失....
基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统(Python+清新界面+数据集)
前言 随着社会的发展和工业产业的快速发展,工业电子产业随之快速发展。其中PCB板是我们经常用到,但是PCB电路板经常会有一定的缺陷率。PCB电路板常见的缺陷检测技术有自动光学检测技术、计算机视觉检测技术等。工厂车间操作人员需借助电子显微镜或放大镜,根据现场作业操作人员主观经验及视觉测量来确定PCB的合格率,这种传统的检测方式准确率低,缺陷检测....
基于深度学习的口罩检测系统(Python+清新界面+数据集)
前言 在公众场合需要佩戴口罩已经成为常识,新型冠状病毒的主要传播途径就是飞沫传播,戴上口罩就可以有效的阻隔病毒的传播。口罩是预防呼吸道传染病的重要防线,可以降低新型冠状病毒感染风险。口罩不仅可以防止病人喷射飞沫,降低飞沫量和喷射速度,还可以阻挡含病毒的飞沫核,防止佩戴者吸入。有研究显示,只要双方都佩戴口罩且间隔1.8米以上,造成感染的几率几乎....
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