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阿里云文档 2026-02-02

手动安装Tesla驱动（Linux)

在深度学习、AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景下，安装了Tesla驱动的GPU才可以发挥高性能计算能力，或提供更流畅的图形显示效果。如果您在创建GPU计算型实例（Linux）时未同时安装Tesla驱动，则需要在创建GPU实例后，单独手动安装Tesla驱动（Linux）。本文为您介绍如何为Linux系统的GPU计算型实例手动安装Tesla驱动。

阿里云文档 2025-11-21

安装GRID驱动（Linux）

在AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景下，安装了GRID驱动的GPU可有效发挥高性能计算能力，或提供更流畅的图形显示效果。本文为您介绍通过云助手快速安装GRID驱动的方法。

阿里云文档 2025-05-22

Alibaba Cloud Linux 2系统的ECS实例中SGX驱动在特定情况下存在内存泄露问题,如何处理？

本文为您介绍了Alibaba Cloud Linux 2系统的ECS实例中SGX驱动在特定情况下内存泄露的原因及解决方案。

阿里云文档 2024-08-14

内核更新时无法正常加载NVIDIA GPU（Tesla）驱动

当升级GPU实例的操作系统（例如Alibaba Cloud Linux、RedHat、CentOS、Ubuntu等）内核时，可能会因为两个内核的kABI（Kernel Application Binary Interface）不一致，导致旧内核上构建的GPU（Tesla）驱动无法在新的内核上加载。内核升级后，请根据内核的kAPI（Kernel Application Programming Int...

阿里云文档 2024-01-23

在Windows和Linux系统中卸载GRID驱动_GPU云服务器(EGS)

如果当前NVIDIA GRID驱动因某种原因需要卸载，请按照该驱动的操作系统选择相应的卸载方法。

文章 2024-01-18 来自：开发者社区

Linux系统的tty架构及UART驱动详解

一、模块硬件学习1.1. Uart介绍通用异步收发传输器（Universal Asynchronous Receiver/Transmitter)，通常称为UART，是一种异步收发传输器，是电脑硬件的一部分。它将要传输的资料在串行通信与并行通信之间加以转换。作为把并行输入信号转成串行输出信号的芯片，UART 通常被集成于其他通讯接口的连上。UART 是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线双....

文章 2024-01-04 来自：开发者社区

Linux驱动的软件架构（三）：主机驱动与外设驱动分离的设计思想

《Linux设备驱动开发详解》的学习笔记1、主机驱动与外设驱动分离Linux中的SPI、I2C、USB等子系统都利用了典型的把主机驱动和外设驱动分离的想法，让主机端只负责产生总线上的传输波形，而外设端只是通过标准的API来让主机端以适当的波形访问自身。因此这里面就涉及了4个软件模块：1）主机端的驱动。根据具体的I2C、SPI、USB等控制器的硬件手册，操作具体的I2C、SPI、USB等控制器，产....

文章 2024-01-04 来自：开发者社区

Linux驱动的软件架构（二）：设备驱动的分层思想

在Linux 2.6以后的设备驱动模型中，需关心总线、设备和驱动这3个实体，总线将设备和驱动绑定。在系统每注册一个设备的时候，会寻找与之匹配的驱动；相反的，在系统每注册一个驱动的时候，会寻找与之匹配的设备，而匹配由总线完成。一个现实的Linux设备和驱动通常都需要挂接在一种总线上，对于本身依附于PCI、USB、I2C、SPI等的设备而言，这自然不是问题，但是在嵌入式系统里面，在SoC系统中集成的....

文章 2024-01-04 来自：开发者社区

Linux驱动的软件架构（一）：驱动的软件设计模式理念

这个内容是我观看《Linux设备驱动开发详解》的学习笔记，其实书里面是先讲了关于驱动的很多的基础知识，然后再讲驱动的软件架构。但是我最近深深地沉迷于自顶向下的学习逻辑，所以打算先对整个驱动有了框架之后，再带着这个学习的过程中的疑惑与思维去学习基础。老师是基于globalmem和globalfifo两个虚拟得驱动开始讲解的，所以先说一下这两个是什么？**globalmem意味着“全局内存”，**在....

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更新时间 2024-04-30 15:34:48

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Alibaba Cloud Linux (原Aliyun Linux) 是阿里云推出的下一代 Linux 发行版，它为云上应用程序环境提供 Linux 社区的最新增强功能，在提供云上最佳用户体验的同时，也针对阿里云基础设施做了深度的优化。

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