PYTHON TENSORFLOW 2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估|数据分享
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26230 什么是CNN 本文演示了如何训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对图像(查看文末了解数据获取方式)进行分类。 Convolutional Neural Networks (ConvNets 或 CNNs)是一类神经网络,已被证明在图像识别和分类等领域非常有效。与传统的多层感知器架构不同,它使用...

多元回归预测 | Matlab 基于卷积神经网络-长短时记忆网络(CNN-LSTM)的数据回归预测
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多元回归预测 | Matlab 基于卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)的数据回归预测
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基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短记忆CNN-LSTM混合神经网络实现数据回归预测附Matlab代码
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【LSTM预测】基于卷积神经网络结合双向长短时记忆CNN-BiLSTM(多输入单输出)数据预测含Matlab源码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍及时准确的交通流信息对于智能交通系统的实现至关重要.针对现有预测方法不能充分利用交通流的时空特征,进而不....

【GRU回归预测】基于卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
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