文章 2024-07-04 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 ```for i=1:Iter i for j=1:Npeop rng(i+j) if func_obj(x1(j,:))<pbest1(j) p1(j,:) = x1(j,:);%变量 pbest1(j) = func_obj(x1(j,:)); end if pbest1(j)<gbe...

基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-06-10 来自:开发者社区

基于GA遗传优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序 plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('Average fitness'); [V,I] = min(JJ); X = phen1(I,:); LR ...

基于GA遗传优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-06-09 来自:开发者社区

基于GA遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('Average fitness'); [V,I] = min(JJ); X = phen1(I,:); LR ...

基于GA遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-05-27 来自:开发者社区

基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览优化前 优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域,旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来,深度学习模型如卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、GRU以及注意力机制(Attention Mechanism)在时间序列预测中展现出显著优势。然而,模型...

基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-05-15 来自:开发者社区

基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览优化前 优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域,旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来,深度学习模型如卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)以及注意力机制(Attenti...

基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

基于WOA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览优化前: 优化后: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域,旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来,深度学习模型如卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)以及注意力机制(Atten...

基于WOA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-05-05 来自:开发者社区

基于WOA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览woa优化前 woa优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域,旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来,深度学习模型如卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、GRU以及注意力机制(Attention Mechanism)在时间序列预测中展现出显著优势...

基于WOA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

基于PSO优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览优化前 优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域,旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来,深度学习模型如卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)以及注意力机制(Attenti...

基于PSO优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-04-22 来自:开发者社区

基于PSO优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览PSO优化前: PSO优化后: 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域,旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来,深度学习模型如卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)以及注意力机制...

基于PSO优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-04-09 来自:开发者社区

基于GA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览ga优化前: ga优化后: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列预测是许多领域中的核心问题,如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来,深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果,尤其是卷积神经网络(CNN)、长短时记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)的结合使用。 3.1卷积神经网络(CNN)在时间序列...

基于GA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

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