Spark SQL交互式查询
如果您需要以交互式方式执行Spark SQL,可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围自动扩缩容,在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。
数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
如何通过主外键约束提升JOIN查询性能
本文介绍如何使用主键(PRIMARY KEY)与外键(FOREIGN KEY)之间的约束关系来优化查询计划,消除多余的JOIN操作。
设置交互式查询的优先级队列与队列并发数
为了更细致地控制查询并发数,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Interactive型资源组提供了优先级队列的能力。每个资源组都有自己的一组优先级队列,包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列。您可以设置查询的优先级,使不同查询进入不同的优先级队列,并通过修改队列并发数来对查询进行限流或放大并发。本文介绍如何设置查询的优先级,以及如何设置队列的并发数。
mysql varchar类型字段为数字时,不带引号查询时查询结果与事实不符
背景今天出现了一个bug,在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后,原有的代码逻辑在进行时查询时,之前是以Long类型传参查询的。select * from order_main where order_no=16541913435669023 debug时的时候发现这条sql语句查询出来两条数据,另外一条毫不相关的订单也被查出来了。 但....

MySQL varchar与数字比较 进行查询的问题
今天写sql的时候遇到一个问题,我在where语句里面写的是a.poruid = 0,这个字段是varchar类型的,结果返回的是全集,改为a.poruid = "0"的时候查出来的猜我我想要的结果,很奇怪,有数据库方面的大神能解答一下吗?varchar类型与数字比较的机制吗?我主要是想知道为什么不加引号的时候返回的是全集,,,
MySql varchar类型的字段存float格式的数据时无法被查询
将一些float格式的数据如:1.30,3.26,存入数据库中varchar类型的字段后,无法通过varchar类型查询到。 如有一个varchar字段名为height,存入数据1.30,然后我通过SQL语句:无法获得任何结果然后改为就得到了正确的结果,这是为什么?
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