阿里云文档 2024-12-02

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

问答 2024-06-02 来自:开发者社区

云数据库RDS MySQL版查询缓存(Query Cache)的设置和使用

云数据库RDS MySQL版查询缓存(Query Cache)的设置和使用

阿里云文档 2023-07-21

如何使用PolarDB的持久缓存池WarmBufferPool功能

本文介绍了PolarDB的持久缓存池(Warm Buffer Pool)功能,包括技术原理、功能优势、使用方法等内容。

文章 2022-12-29 来自:开发者社区

Mysql 数据库缓存 cache 功能

mysql cache 功能分析:1 mysql 的 cache 功能的 key 的生成原理是:把 select 语句按照一定的 hash 规则生成唯一的 key,select 的结果生成 value,即 key=>value。所以对于 cache 而言,select 语句是区分大小写的,也区分空格的。两个 select 语句必须完完全 全一致,才能够获取到同一个 cache。2 生成 c....

文章 2022-02-15 来自:开发者社区

RDS for MySQL查询缓存 (Query Cache) 的设置和使用

功能和适用范围 原理 限制 设置 验证效果 1. 功能和适用范围 功能: 降低 CPU 使用率 降低 IOPS 使用率(某些情况下) 减少查询响应时间,提高系统的吞吐量 适用范围: 表数据修改不频繁、数据较静态 查询(Select)重复度高 查询结果集小于 1 MB 注: 查询缓存并不一定带来性能上的提升,在某些情况下(比如查询数量大,但重复的查询很少)开启查询缓存...

RDS for MySQL查询缓存 (Query Cache) 的设置和使用

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