云数据库 RDS MySQL 版select数据查询的相关内容

阿里云文档 2024-11-04

CTAS语法、参数和示例

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持通过CREATE TABLE创建表，也支持通过CREATE TABLE AS SELECT（CTAS）将查询到的数据写入新表中。

阿里云文档 2024-11-04

如何使用insert overwrite select实现覆盖写入

本文介绍云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版表数据的高性能写入方式INSERT OVERWRITE SELECT，包括应用场景、功能原理、注意事项、语法和异步写入应用。

阿里云文档 2024-07-26

查询数据库账号

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版兼容MySQL数据库，它也有一个名为MySQL的内置数据库，该数据库中存储的是AnalyticDB for MySQL中的用户与权限信息。您可以通过SELECT语句查询AnalyticDB for MySQL中的用户信息。

阿里云文档 2024-05-13

使用REPLACE SELECT FROM语句写入数据

REPLACE SELECT FROM用于将其他表中的数据实时覆盖写入目标表中。写入数据时，根据主键判断待写入的数据是否已经存在于表中，如果已经存在，则先删除该行数据，然后插入新的数据；如果不存在，则直接插入新数据。

阿里云文档 2023-04-14

问题描述在云数据库RDS MySQL版中执行create table XXX select XXXSQL语句，创建表并复制旧表数据时，提示以下报错。create table XXX select XXX1786-Statement violates GTID consistency:create t...

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

【MySQL作业】SELECT 数据查询——美和易思模糊查询应用习题

点击打开所使用到的数据库>>>1、根据商品名关键字查找商品信息。查询带“美”字的商品信息：SELECT * FROM goods WHERE goodsName LIKE '%美%'2、根据客户的姓氏和姓名长度查找客户信息。-- 查询刘姓客户信息：select * from customer where cName like ' 刘 %';-- 查询姓名长度为 3 的张姓客户信....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

【MySQL作业】SELECT 数据查询——美和易思定制显示查询结果应用习题

点击打开所使用到的数据库>>>1、分类显示所有商品信息，按商品价格升序排列。“分类显示所有商品信息”表明查询表“商品”，排序列为“类型”；“按商品价格升序排列”表明显示同一类型的商品时，需按照“价格”进行升序排列。所以，第一排序列为“类型”，第二排序列为“价格”。SELECT * FROM goods WHERE category IN ('生活电器') ORDER BY un....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

【MySQL作业】SELECT 数据查询——美和易思MySQL运算符应用习题

点击打开所使用到的数据库>>>1、查询指定姓名的客户（如“张晓静”）的地址和电话号码。select address 地址, phone 电话号码 from customer where cName=‘张晓静’2、查询单价高于某个值（如“200”）的生活电器类商品信息。select goodsName 商品名 , unitPrice 单价 from goods where cat....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

【MySQL作业】SELECT 数据查询——美和易思select 选择列表应用习题

点击打开所使用到的数据库>>>1、查询所有客户的地址和电话号码。SELECT address, phone FROM customer2、查询所有商品的名称、种类和单价信息。SELECT goodsname 商品名称,category 种类,unitPrice 单价 FROM goods3、查询所有订单的编号和订购日期信息。SELECT ordersID 编号,odersDat....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

MySQL数据库基础（4）SELECT 数据查询

一、SELECT 选择列表1、语法SELECT <COLUMN1, COLUMN2, COLUMN3...> FROM <table_name> [WHERE < 条件表达式 >] [GROUP BY COLUMN1, COLUMN2, COLUMN3... | HAVING < 条件表达式 >] [ORDER BY < COLUMN1, C....