深度学习模型云服务器 ECS 的相关内容

阿里云文档 2024-12-27

使用DeepGPU-LLM镜像构建模型的推理环境

在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后，可以帮助您快速构建大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）的推理环境，主要应用在智能对话系统、文本分析、编程辅助等自然语言处理业务场景，您无需深入了解底层的硬件优化细节，镜像拉取完成后，无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用DeepGPU-LLM容器镜像构建大语言模...

阿里云文档 2024-12-27

使用vLLM镜像快速构建模型的推理环境

在GPU的实例上部署vLLM镜像后，可以帮助您快速且方便地构建大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）的推理环境，主要应用在智能对话系统、文本分类或分析等自然语言处理业务场景，您无需深入了解底层硬件，也无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用vLLM容器镜像来快速构建大语言模型的推理服务。

阿里云文档 2024-12-27

使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境

在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM，可以帮助您快速且方便地构建大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）的推理环境，主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。

阿里云文档 2024-11-25

使用阿里云c8i实例部署Qwen-7B-Chat进行AI对话

本文以搭建AI对话机器人为例，介绍如何使用基于英特尔CPU的c8i实例，基于xFasterTransformer框架部署Qwen-7B-Chat语言模型。

阿里云文档 2024-09-20

使用第八代Intel实例部署Llama-2-7B模型

本文以搭建大语言模型服务，介绍使用阿里云第八代Intel实例，基于xFasterTransformer单机部署Llama-2-7B语言模型。

问答 2024-03-28 来自：开发者社区

运行3个深度学习模型组成的pipeline的推理过程，每个模型的参数文件约1G，要什么配置的云服务器

文章 2022-03-07 来自：开发者社区

深度学习模型·阿里云服务器使用感受

我是一名西安交通大学软件学院大四在读生，目前正在做毕设。我的毕设要求，开发一个图像识别小程序。在小程序的开发过程中，我了解到，我训练的深度学习模型，必须部署到服务器，才能供小程序调用。因此我需要一台服务器，在对比阿里云服务器、腾讯云服务器的过程中，了解到了阿里云飞天加速计划。···经过注册、学生登陆、完成新手预备营等步骤，我成功领用了一台云服务器。在这里不得不说、新手预备营的介绍以及提供的开发文....

文章 2022-03-04 来自：开发者社区

深度学习模型部署阿里云服务器

本次使用阿里云服务器主要用于部署深度学习模型以及部署flask项目。主要用到了google提供的tensorflow-serving。 tensorflow-serving主要有两个优点。一，支持多版本的热部署（比如当前生产环境部署的是1版本的模型，训练完成后生成一个2版本的模型，tensorflow会自动加载这个模型，停掉之前的模型）。二，tensorflow serving内部通过异步调用.....