如何使用索引命中次数统计。
PolarDB支持查看数据库中索引命中情况。PolarDB的索引命中统计功能能够精准记录并展示每个表中索引的使用情况，为数据库性能优化提供了强有力的数据支撑。通过深入分析索引的命中率和使用频率，您可以直观评估现有索引的有效性，并准确判断是否需要调整索引策略或新增索引，从而显著提升查询性能。
实时统计每天pv,uv的sparkStreaming结合redis结果存入mysql供前端展示
最近有个需求，实时统计pv,uv，结果按照date,hour,pv,uv来展示，按天统计，第二天重新统计，当然了实际还需要按照类型字段分类统计pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,type来展示。这里介绍最基本的pv,uv的展示。iduvpvdatehour11555993060532018-07-27181、项目流程日志数据从flume采集过来，落到hdfs供其它离线业务使用，也....
利用Spark解析Tomcat日志，并将统计结果存入Mysql数据库
本文试图实现的需求场景为：以学习Spark知识点为目的，编写Scala利用Spark解析800M的tomcat日志文件，打印一段时间内ERROR级别记录的前10行，统计每分钟的日志记录数，并将统计结果存入mysql数据库中。之前曾用JAVA写过一次同样的处理逻辑，但在学习了Scala之后，真的感觉在计算方面Scala要比JAVA方便的多。没有学习Scala语言的同学速度速度了啊…… 技术要点 .....
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