中国人工智能学会通讯——电子商务中的个性化推荐技术剖析 3. 活动会场的个性化方案
3. 活动会场的个性化方案 电子商务中的一大特定就是营销活动频繁，基本是每月都有，当然重头戏就是每年的“双11”购物节。“双11”中最能体现个性化推荐能力的莫过于淘宝／天猫的双11”主会场。2015年，基于三层推荐系统的架构，创造性地提出了“双11”主会场个性化方案（即“天坑一号”）项目，极大地降低了会场流失率，促进了成交转化。 “天坑一号”包括三个层次（见图3），即楼层顺序个性化、楼层内坑位个....
中国人工智能学会通讯——电子商务中的个性化推荐技术剖析 1. 基于人生阶段建模的商品推荐
1. 基于人生阶段建模的商品推荐 经典的基于协同过滤的推荐，通常结合用户近期行为，给用户推送已知范围内的商品。随着用户对推荐系统和产品期望的提高，也需要向其呈现部分他们需要，但自己尚不清楚的领域的产品。用户的人生阶段建模及基于它的推荐算法就是针对这类问题研发的。它利用半监督马尔可夫建模技术，利用少量的标注数据，根据用户有行为的类目，去精准预测用户所处的人生阶段，以提供当前或未来所需要的商品。详细....
中国人工智能学会通讯——电子商务中的个性化推荐技术剖析
当用户从PC端向移动端转移的过程中，因为移动端的小屏化、浏览时间碎片化的特点，在有限的时间、空间中仅能向用户呈现有限的内容，因此对APP内容提供者的推荐算法能力提出了新的挑战。在电商购物环境下更有其自身的特点，如用户需求动态变化、商品种类数量繁多、促销活动频繁等，在此，我们从手机淘宝的实践中，选取若干具有创新性的案例和技术，进行分析与讨论。 图1是结合电商特点，由实际需求驱动的一个三层推荐系统架....
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