如何实现数据访问权限的控制
Ranger是云原生多模数据库 Lindorm管理多用户数据访问权限的安全组件。本文主要介绍基于Lindorm Ranger安全组件的功能实践，分别介绍通过Ranger服务页面和通过SQL来配置用户权限的方法，帮助您轻松地配置不同用户的访问权限，让数据访问更加高效、安全、可控。
RDS MySQL读写分离实践
如果您的业务是少写多读场景，随着业务的不断发展，主实例会面临越来越大的读请求压力，进而影响到主实例的整体性能。为了解决这个问题，您可以创建只读实例，通过数据库代理实现读写请求自动分发，将读请求分流到只读实例上，降低主实例负载。
RDS SQL Server实践方案：利用CLR集成扩展RDS SQL Server
本文介绍如何在阿里云RDS SQL Server中部署和使用CLR集成函数，通过在RDS SQL Server中部署一个情绪偏好分析函数，用于对用户评论进行情感评分。
部署高可用的Dify服务
Dify on DMS支持通过对象存储OSS的数据共享能力，实现多副本部署方案。您可以为Dify配置双副本规格，当一个副本发生故障时，另一个副本可以继续为Dify提供服务。多副本部署方案可以提高Dify服务的高可用性、性能和容错能力。本文为您介绍如何一键购买资源并部署Dify和基于现有资源部署Dify。
开源数据库中间件-MyCat初探与分片实践
著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用....
基于代理的数据库分库分表框架 Mycat实践
文章共 1796字，阅读大约需要 4分钟 ！ 概 述 在如今海量数据充斥的互联网环境下，分库分表的意义我想在此处就不用赘述了。而分库分表目前流行的方案最起码有两种： 方案一：基于应用层的分片，即应用层代码直接完成分片逻辑 方案二：基于代理层的分片，即在应用代码和底层数据库中间添加一层代理层，而分片的路由规则则由代理层来进行处理 而本文即将要实验的 MyCAT框架就属于第二种方案的代表作...
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