中国人工智能学会通讯——Bots：下一站王者 1.5 在商业化过程中推动技术发展迎接 Bots 时代
1.5 在商业化过程中推动技术发展迎接 Bots 时代 “每次失败都归于技术，每次成功都归 于商业模式。”在人工智能的发展历程中， 第三次浪潮因为更加注重技术的实用性和 商业价值，在实际的产业应用中形成了数 据、算法、应用的正向循环，并正在以一 种逐渐渗透的方式进入人类社会整个系统 的商业流程，虽然目前还很薄弱，但发展 路径清晰，且阶段性成果显著。 因此，我们有理由相信：在不久的将来， 从企业.....
中国人工智能学会通讯——迎接深度学习的“大”挑战(下) 1.3 关于 AI 的一些看法
1.3 关于 AI 的一些看法 在报告的最后，和大家聊点开脑洞的话 题。这几张 PPT 是中文的，其实是我之前 在一次报告中和大家分享的关于 AI 的观点 时使用的。其中前三个观点已经在今天的 讲座中提到了。我们再来看看后面几条。 首先是关于深度学习的调参问题。现在 深度学习技术非常依赖于调参黑科技。即 便是公开的算法，甚至开源的代码，也很 难实现完美复现，因为其背后的调参方法 通常不会公开...
中国人工智能学会通讯——迎接深度学习的“大”挑战(下) 1.1 深度学习的训练方法和技巧
摘要：本部分主要介绍了深度学习的训练方法和技巧、深度学习的挑战和应对方法等问题。 最后结合眼下 AI 的研究进展，对深度学习领域深刻的“吐槽”了一番，妙趣横生且发人深省。 1.1 深度学习的训练方法和技巧 前面提到的 BN 方法还不能解决所有的 问题。 因为即便做了白化，激活函数的导 数的最大值也只有 0.25，如果层数成百上 千，0.25 不断连乘以后，将很快衰减为 0。 所以后来又涌现出一.....
中国人工智能学会通讯——迎接深度学习的“大”挑战(上)
摘要： 本部分主要介绍了近年人工智能所取得的应用成果、什么是深度神经网络以及它所带来的挑战等问题。 为什么要讲这个题目呢？深度学习这几年改变了很多行业的状态，今天上午张老师应该也讲了很多关于神经网络的话题，包括怎么学习深度神经网络的结构。今天我会从另一个角度看一看深度学习到底有哪些挑战，这些挑战怎么用学术研究的方式加以解决。 微软亚洲研究院介绍 在此之前，我准备了两张PPT，介绍一下微软亚洲研究....
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