python KNN分类算法 使用鸢尾花数据集实战
KNN分类算法,又叫K近邻算法,它概念极其简单,但效果又很优秀。如觉得有帮助请点赞关注收藏啦~~~KNN算法的核心是,如果一个样本在特征空间中的K个最相似,即特征空间中最邻近的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别1:K值K值也就是选择几个相邻的作为测量2:距离的度量距离...
【人工智能】机器学习之Python使用KNN算法进行电影类型预测以及使用KNN算法对鸢尾花进行分类
1. 使用KNN进行电影类型预测:给定训练样本集合如下: 求解:testData={"老友记": [29, 10, 2, "?片"]}。解题步骤: 1.计算一个新样本与数据集中所有数据的距离 2.按照距离大小进行递增排序 3.选取距离最小的k个样本 4.确定前k个样本所在类别出现的频率,并输出出现频率最高的类别import numpy as np def createDataset()...
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