特征平台FeatureStore-新建数据源
FeatureStore支持配置离线数据源和在线数据源两种数据源。对于每天计算得到的离线特征数据，可以放到离线数据源中；对于线上服务需要使用的离线特征和实时特征数据，可以放到在线数据源中。您需要先配置好离线和在线数据源，以便在后续创建FeatureStore项目时选择对应的数据源，实现FeatureStore访问数据存储。本文为您介绍数据源配置的注意事项和操作步骤。
使用Designer离线批量预测模型
对实时性要求不高的业务场景，可以使用模型对数据集进行周期性的批量离线预测。Designer提供了支持离线预测的完整功能。本文为您介绍如何在Designer平台进行离线批量预测。
特征平台与, 特征生产
目前在特征平台（FeatureStore）中支持的特征生产功能在推荐、广告、风控以及机器学习等领域都有广泛的应用。该功能旨在降低特征生产的复杂度，通过将特征生产中通用常见的功能固定下来，通过配置的方式即可实现特征生产。本文为您介绍特征生产的详细过程。
人工智能平台PAI产品使用合集之如何通过通用文本标记解决方案文档与PAI机器学习平台一起使用
问题一：抛一个机器学习PAI问题：假设每条训练样本有数量不等的一些兴趣tags，是我miss了哪一个地方吗？ 抛一个机器学习PAI问题： 假设每条训练样本有数量不等的一些兴趣tags，例如A样本有"电影 | 电视剧"，B样本有"书籍 | 电视剧 | 汽车 | 新闻"。easyrec提供了TagFeature来parse这样的输入特征，但是parse后A样本有2个tag embed...
人工智能平台PAI 操作报错合集之在PAI-DSW（平台上的AI数据科学工作站）上尝试修改实例名时，收到"实例不存在"的错误信息如何解决
问题一：机器学习PAI其实我第一步export步骤导出来的*.pb模型，这可能是什么情况呢？ 机器学习PAI其实我第一步export步骤导出来的*.pb模型，和第二步evaluate载入的ckpt的模型，几乎就是一个模型，所以理论上evaluate加不加Dcheckpoint参数应该evaluate出来结果没有太大区别，但是实际上recall@topk评估参数等价一个训练了一个没训练，这...
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