通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
本文介绍如何通过整合向量检索服务Milvus版（简称Milvus）、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
解码 LangChain｜用 LangChain 和 Milvus 从零搭建 LLM 应用
如何从零搭建一个 LLM 应用？不妨试试 LangChain + Milvus 的组合拳。 作为开发 LLM 应用的框架，LangChain 内部不仅包含诸多模块，而且支持外部集成；Milvus 同样可以支持诸多 LLM 集成，二者结合除了可以轻松搭建一个 LLM 应用，还可以起到强化 ChatGPT 功能和效率的作用。 本文为解码 LangChain 系列，将深入探讨如何借助 LangCh...
解码 LangChain ｜ LangChain + GPTCache =兼具低成本与高性能的 LLM
LangChain 联合创始人 Harrison Chase 提到，多跳问题会给语义检索带来挑战，并提出可以试用 AI 代理工具解决。不过，频繁调用 LLM 会导致出现使用成本高昂的问题。 对此，Zilliz 软件工程师 Filip Haltmayer 指出，将 GPTCache 与 LangChain 集成，可...
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