使用请求级别指标发现并定位问题
请求级别指标帮助您更好地洞察每一次函数调用，掌握函数执行情况。您可以基于请求指标快速发现并定位问题，分析应用瓶颈。开启请求级别指标，您将能够更好地管理和优化您的函数应用。
SAE基于请求的实例调度原理以及对计费和日志的影响
在Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）新版环境中，您可能会遇到这样的情况：尽管所有实例均处于运行状态，一部分实例却并未参与实际的流量处理，由此导致这些实例上业务日志的缺失。SAE新版支持微服务场景和Web应用场景。在Web应用场景下，采用了动态的流量调度策略，只要是为了优化资源利用和响应速度。然而，请求调度至实例的策略，因为不同实例间的流量分配不均可...
通过日志中durationMs字段筛选函数执行时间较长的请求_函数计算(FC)
长时间的请求会消耗较多的资源，并且影响服务响应速度和整体的稳定性。为了提升系统性能和用户体验，识别并优化执行时间较长的请求非常重要。因此，您需要先开启日志功能，然后通过对SLS日志进行过滤并筛选出执行时间较长的请求，再针对这些请求进行分析优化。
如何在ASM中通过访问日志定位请求异常延迟的原因_服务网格(ASM)
在工作负载中注入Sidecar，可以实现流量劫持，并按照您的配置对流量进行修改和路由。Sidecar处理和转发带来的额外时间开销会增加请求的延迟时间。在节点性能充足的情况下，Sidecar通常不会对并发能力有显著的影响。本文介绍如何通过访问日志定位请求异常延迟的原因。
SpringBoot-18-之AOP+log4j 记录访问请求信息
<!--aop依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> <!-- https:/...
dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（四）Spring AOP中使用log4j实现http请求日志入mongodb
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