阿里云机器学习PAI开源中文NLP算法框架EasyNLP，助力NLP大模型落地
作者：临在、岑鸣、熊兮一 导读随着 BERT、Megatron、GPT-3 等预训练模型在NLP领域取得瞩目的成果，越来越多团队投身到超大规模训练中，这使得训练模型的规模从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模。然而，这类超大规模的模型运用于实际场景中仍然有一些挑战。首先，模型参数量过大使得训练和推理速度过慢且部署成本极高；其次在很多实际场景中数据量不足的问题仍然制约着大模型在小样本场景中的应用，提高....
好码分享：开源算法框架Open Tabu Search求解VRPTW的JAVA代码
一、前言很早之前就想写这篇文章了，由于各种不可描述的原因拖延到了现在，今儿就把坑给填上吧~前排提示：小伙伴们可以收藏下这篇文章哦，说不定那天你们就用上了。因为真的是很干货哦！二、Open TS算法框架做元启发式的小伙伴都知道，一开始需要学习一些固定的算法框架，这是理论基础。有了理论基础以后就可以针对各种奇奇怪怪问题把这些算法框架给套上去，总能跑出一些结果，无论是好的差的。经常有很多人来问我，这个....
深度解析开源推荐算法框架EasyRec的核心概念和优势
作者：程孟力 - 机器学习PAI团队随着移动app的普及，个性化推荐和广告成为很多app不可或缺的一部分。他们在改善用户体验和提升app的收益方面带来了巨大的提升。深度学习在搜广推领域的应用也已经非常深入，并且给各种场景的效果带来了巨大的提升。针对推荐流程的各个阶段，业界已经有很多的模型，这些模型大部分也有开源的实现，但是这些实现通常散落在github的各个角落，其数据处理和特征构造的方式各有差....
深度解析开源推荐算法框架EasyRec的核心概念和优势
随着移动app的普及，个性化推荐和广告成为很多app不可或缺的一部分。他们在改善用户体验和提升app的收益方面带来了巨大的提升。深度学习在搜广推领域的应用也已经非常深入，并且给各种场景的效果带来了巨大的提升。针对推荐流程的各个阶段，业界已经有很多的模型，这些模型大部分也有开源的实现，但是这些实现通常散落在github的各个角落，其数据处理和特征构造的方式各有差异。如果我们想要在一个新的场景里面应....
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