R语言马尔可夫MCMC中的METROPOLIS HASTINGS,MH算法抽样(采样)法可视化实例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26324 介绍 Metropolis Hastings 算法是一种非常简单的算法,用于从难以采样的分布中生成样本。 假设我们要从分布 π 中进行采样,我们将其称为“目标”分布。为简单起见,我们假设 π是实线上的一维分布,尽管它很容易扩展到一维以上(见下文)。 MH 算法通过模拟马尔可夫链来工作,其平稳...
R语言贝叶斯MCMC:GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例
什么是频率学派? 在频率学派中,观察样本是随机的,而参数是固定的、未知的数量。 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。 有一种想法是 "真实的",例如,在预测鱼的生活环境时,盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数? 什么是贝叶斯学派? 在贝叶斯方法中,概率被解释为对信念的主观衡量。 所有的变量--因变量、参数和假设都是...
非服务区域RDSPolarDB实例接入方案
背景阿⾥云客户存在⾮ OpenSearch 服务区 RDS资源;⽤户有搜索⽂档搜索需求;OpenSearch 只能接⼊服务区域当前区域内 RDS/PolarDB;存在⾃建 MySQL 场景期望接⼊OpenSearch ⽂档检索服务。方案选型需求:能实现异地 RDS/ PolarDB 接⼊ OpenS...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能引擎技术
AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。
+关注