【转】数据挖掘十大经典算法--KNN
右图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色圆被赋予蓝色四方形类。 knn的思想比较简单，从训练样本中找出K个与其最相近的样本，然后看这k个样本中哪个类别的样本多，则待判定的值（或说抽样）就属于这个类别。 公式表示为：1，对所有的样本求距离 ，...
数据挖掘十大经典算法——kNN
数据挖掘十大经典算法(8) kNN 1、K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空 间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 2、KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几...
《写给程序员的数据挖掘实践指南》——第5章 分类的进一步探讨—算法评估及kNN
第5章 分类的进一步探讨—算法评估及kNN 写给程序员的数据挖掘实践指南回到上一章中关于运动员的例子。在那个例子中我们构建了一个分类器，输入为运动员的身高、体重，输出为其从事的体育项目—体操、田径或篮球。 因此，左图的Marissa Coleman身高6英尺1英寸，体重160磅。我们的分类器能够将她正确判断为篮球运动员： >>> cl = Classifier('athlet.....
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