软件体系结构 - 关系数据库（4）分区
数据库分区架构是一种将大型数据库表的数据分割成较小、更易管理的部分的方法，这些部分被称为分区。分区可以在逻辑上或者物理上进行，旨在提高数据库的性能、管理和可用性。以下是数据库分区的一些关键概念和架构方法： 分区类型 范围分区（Range Partitioning）：基于列的值范围来划分数据，例如，按日期将一年内的订单数据分为每个月的分区。 列表分区（List...
软件体系结构 - 关系数据库（3）主从架构
数据库主从结构（Master-Slave Architecture）是一种常见的数据库部署策略，主要用于提高系统的扩展性和可用性。在这种结构中，数据被分成两个或多个部分存放，主要包含一个主数据库（Master）和一个或多个从数据库（Slave）。 主数据库（Master） 职责：负责处理所有的写操作（INSERT, UPDATE, DELETE）以及一些读操作。它是数...
软件体系结构 - 关系数据库（2）反规范化
关系数据库反规范化（Denormalization）是数据库设计过程中的一种策略，它与规范化过程相反，是在规范化基础上有选择性地增加数据冗余，以优化特定查询的性能，尤其是提高数据检索速度。虽然规范化有助于减少数据冗余、维护数据完整性和简化数据结构，但在某些场景下，特别是对读取操作密集的应用，严格的规范化可能会导致性能瓶颈，特别是在需要执行大量表连接操作来完成查询的情况下。 反规范化的理由...
软件体系结构 - 关系数据库（1）规范化
关系数据库规范化是数据库设计中的一个重要概念，旨在通过一系列规则和标准来优化关系数据库的结构，以减少数据冗余、确保数据一致性、避免数据操作异常（如插入、删除和更新异常），并提升数据库的整体性能和管理效率。规范化过程通常遵循一系列被称为“范式”（Normal Forms, NF）的层次化原则，从最基础的第一范式（1NF）逐渐递进到更高阶的范式，如第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范....
软件体系结构 - 架构风格（10）数据库系统架构风格
数据库系统架构风格是指数据库系统设计和组织的不同方法，它们反映了系统如何处理数据存储、访问、管理和分布等方面的特性。以下是几种常见的数据库系统架构风格： 1. 集中式数据库系统架构 特征： 数据集中存储在一个单一的物理位置（通常是一台高性能服务器）。 所有用户和应用程序通过网络连接到中央数据库服务器进行数据访问和操作。 DBMS（数据库管理...
软件体系结构 - 嵌入式系统（3）- 嵌入式数据库
嵌入式数据库是一种特殊设计的数据库管理系统（DBMS），它直接嵌入到应用程序内部，与应用程序在同一进程中运行，而不是作为一个独立的服务（如数据库服务器）在单独的进程中或远程主机上运行。以下是嵌入式数据库的主要特点和应用场景： 主要特点： 轻量化：嵌入式数据库通常具有较小的体积和较低的内存需求，适合在资源受限的环境中运行，如嵌入式系统、移动设备、IoT设备以及资源有限的...
上海百胜软件通过PolarDB应对业务挑战_云原生数据库PolarDB MySQL版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
PolarDB采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍上海百胜软件股份有限公司如何通过PolarDB应对业务挑战。
伯俊软件如何通过PolarDBO引擎解决业务挑战
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）具有容量大、高性价比、分钟级弹性、读一致性、毫秒级延迟（物理复制）、无锁备份等优点，为您解决业务上的难点和痛点。本文介绍上海伯俊软件科技有限公司如何通过PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）解决自身业务上的挑战。
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