文章 2024-12-31 来自:开发者社区

基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真,采用的双BP神经网络结构如下: 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 三个算法的误差对比: 3.核心程序```LEN = 10;%样本的划分for i = 1:length(C)-LEN Price1(:...

基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
文章 2024-12-24 来自:开发者社区

基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述 基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真。对比BP神经网络,遗传优化bp神经网络以及改进遗传优化BP神经网络。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 三个算法的误差对比: 三个算法的数据预测曲线对比: 3.核心程序 %构建BP网络 net = newf...

基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
文章 2024-04-27 来自:开发者社区

基于混沌序列的图像加解密算法matlab仿真,并输出加解密之后的直方图

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述3.1 混沌系统特性 混沌系统是一类具有确定性、非线性、初值敏感性、遍历性和伪随机性等特性的动力学系统。其主要特性包括: 确定性:混沌系统由一组确定性微分方程或差分方程描述,不存在随机成分。 非线性:混沌系统中至少存在一个非线性项,这是产生混沌现象的必要条件。 初值敏感性:混沌系统对初始条件极其敏感...

基于混沌序列的图像加解密算法matlab仿真,并输出加解密之后的直方图
文章 2023-06-25 来自:开发者社区

基于Logistic混沌序列的图像加解密算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于logistic混沌序列的图像加解密算法是一种基于混沌理论的加密算法,它通过混沌序列生成的随机数来改变图像的像素值,从而达到加密的目的。本文将详细介绍基于logistic混沌序列的图像加解密算法。混沌理论是指一类非线性动力学系统的行为,这类系统的特点是具有高度的敏感性依赖于初始条件,即微小的初始条件变化可能...

基于Logistic混沌序列的图像加解密算法matlab仿真
文章 2023-05-04 来自:开发者社区

基于DNA序列的图像加解密算法仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 随着互联网和通信行业的快速发展,信息安全也越来越受关注,由此很多数据加密算法被提出,并被大量使用,例如AES算法,DES算法等,由于人在生活中所获得的信息大部分来自于视觉,图像就成为了人类生活活动中最常见的信息载体.高辨识率的图像越来越受人们的欢迎,使得数字图像具有数据量大,冗余度高,像素之间相关性强等特征,传统的...

基于DNA序列的图像加解密算法仿真
文章 2023-05-04 来自:开发者社区

m基于整数序列的QC-LDPC的稀疏校验矩阵构造算法性能对比matlab仿真,对比差分序列,PEG,Mackey等

1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 QC-LDPC(Quasi-Cyslic Low-Density Parity-Check Codes)即准循环LDPC码。之前介绍的LDPC码基本属于随机构造法,构造出的码性能很好,但校验矩阵具有不规律性,存在校验矩阵存储于读取困难、编码复杂度高等问题,相对难以实现。准循环LDPC码是结构化LDPC码的重要子集,...

m基于整数序列的QC-LDPC的稀疏校验矩阵构造算法性能对比matlab仿真,对比差分序列,PEG,Mackey等
文章 2023-01-25 来自:开发者社区

m基于GA遗传优化的BP神经网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法描述 将遗传算法(GA)与BP神经网络相结合,使用GA优化BP神经网络的主要参数。然后将影响输出响应值的多个特征因素作为GA-BP神经网络模型的输入神经元, 输出响应值作为输出神经元进行预测测试。BP神经网络的网络层包括输入层,隐含层和输出层三个网络层次,其基本结构如下图所示: 基于三层网络结构的BP神经网络具有较为广泛的应用场合和训练效果。 在BP神经网络中,隐含层数量对神经...

m基于GA遗传优化的BP神经网络时间序列预测算法matlab仿真

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