业务排序函数有哪些相关性_OpenSearch-行业算法版_智能开放搜索 OpenSearch(Open Search)
业务排序表达式，主要是对基础排序后召回的结果做进一步排序算分，最终返回最优结果给用户。业务排序表达式允许用户为应用自定义搜索结果排序方式，通过在查询请求中指定表达式来对结果排序。排序表达式支持基本运算（算术运算、关系运算、逻辑运算、位运算、条件运算）、数学函数和排序特征（feature）等。Open...
TF之NN：利用DNN算法(SGD+softmax+cross_entropy)对mnist手写数字图片识别训练集(TF自带函数下载)实现87.4%识别
输出结果代码设计import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataprint ("packs loaded")print ("Download and Extract MNIST data....
TF之NN：基于Tensorflow利用神经网络算法对数据集(用一次函数随机生成100个数)训练预测斜率、截距(逼近已知一次函数)
输出结果代码设计import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tfimport numpy as npx_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = x_data*0.1 + 0.3 ....
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