阿里云文档 2025-07-16

使用DSC的脱敏算法对敏感数据进行遮盖、加密或替换并保存脱敏后数据

使用数据安全中心 DSC(Data Security Center)的静态脱敏,对当前账号下源OSS Bucket中的结构化TXT、CSV、XLSX和XLS格式文件中的敏感数据进行脱敏,然后将脱敏后的文件保存到当前账号下的目标OSS Bucket,实现数据的安全共享。

阿里云文档 2025-07-16

使用DSC的脱敏算法对敏感数据进行遮盖、加密或替换并保存脱敏后数据

使用数据安全中心 DSC(Data Security Center)的静态脱敏,对当前账号下源OSS Bucket中的结构化TXT、CSV、XLSX和XLS格式文件中的敏感数据进行脱敏,然后将脱敏后的文件保存到当前账号下的目标OSS Bucket,实现数据的安全共享。

文章 2025-07-09 来自:开发者社区

基于 Python 跳表算法的局域网网络监控软件动态数据索引优化策略研究

现代企业网络管理体系架构中,局域网网络监控软件作为关键基础设施,承担着终端设备行为审计、带宽资源动态调度及安全事件预警等核心功能。该系统需实时处理来自数百乃至数千台终端的网络连接记录、数据包传输日志等流式数据,如何在高频数据写入与随机查询场景下维持高效性能,已然成为其技术实现过程中的核心挑战。跳表作为一种基于概率平衡机制的动态数据结构,通过构建多层索引体系实现近似二分查找的时间复杂度,其插入、删....

基于 Python 跳表算法的局域网网络监控软件动态数据索引优化策略研究
文章 2025-05-06 来自:开发者社区

基于 C++ 哈希表算法实现局域网监控电脑屏幕的数据加速机制研究

企业网络安全与办公管理需求日益复杂的学术语境下,局域网监控电脑屏幕作为保障信息安全、规范员工操作的重要手段,已然成为网络安全领域的关键研究对象。其作用类似网络空间中的 “电子眼”,实时捕获每台电脑屏幕上的操作动态。然而,面对海量监控数据,实现高效数据存储与快速检索,已成为提升监控系统性能的核心挑战。本文聚焦于 C++ 语言中的哈希表算法,深入探究其如何成为局域网监控电脑屏幕数据处理的 “加速引擎....

基于 C++ 哈希表算法实现局域网监控电脑屏幕的数据加速机制研究
阿里云文档 2024-11-14

服务数据删除

1. 根据ids删除1.1. 参数31.1.1. 入参参数类型是否必传说明serviceIdLong是服务ididsList是待删除数据的主键id{ "serviceId": 1, "ids": [1] }1.1.2. 出参参数名称参数类型参数描述codeInteger错误码successB...

文章 2024-04-29 来自:开发者社区

R语言K-Means(K均值聚类)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究

全文链接:https://tecdat.cn/?p=32955 本文就将采用K-means算法和层次聚类对基于用户特征的微博数据帮助客户进行聚类分析(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 首先对聚类分析作系统介绍。其次对聚类算法进行文献回顾,对其概况、基本思想、算法进行详细介绍,再是通过对微博数据分析具体来强化了解聚类算法,本文的数据是由所设计地软件在微博...

R语言K-Means(K均值聚类)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究
文章 2024-04-27 来自:开发者社区

MATLAB、R用改进Fuzzy C-means模糊C均值聚类算法的微博用户特征调研数据聚类研究

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30766 本文就将采用改进Fuzzy C-means算法对基于用户特征的微博数据进行聚类分析。去年,我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 首先对聚类分析作系统介绍。其次对改进Fuzzy C-means算法进行文献...

MATLAB、R用改进Fuzzy C-means模糊C均值聚类算法的微博用户特征调研数据聚类研究
阿里云文档 2023-09-22

如何设置和修改列存索引的压缩算法_云原生数据库PolarDB MySQL版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)

为了提高列存模式下的压缩效率,降低存储成本,您可以为创建的列存索引设置压缩算法。本文介绍如何设置和修改列存索引的压缩算法。

阿里云文档 2023-09-13

企业智能搜索数据源管理操作指南_企业智能搜索_自然语言处理(NLP)

本文主要介绍企业智能搜索数据源管理的操作指南。

文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【使用 DSP 滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究(Matlab代码实现)

1 概述对于实时采集的加速度数据,可以应用信号处理算法,如数字滤波和积分运算,将其转换为速度和位移数据。下面是一个简要的概述:1. 数据采集:首先需要进行数据采集,通过传感器获取物体的加速度数据。这可以通过加速度计等传感器来实现,例如使用微电机惯性测量单元(IMU)或加速度传感器。2. 数字滤波:为了去除噪声和不必要的高频分量,可以应用数字滤波技术,如低通滤波器。常见的滤波器类型包括巴特沃斯滤波....

【使用 DSP 滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究(Matlab代码实现)

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