R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例
全文链接:http://tecdat.cn/?p=23792 在最近的一篇文章中,我们展示了一个LSTM模型,通过假近邻(FNN)损失进行正则化,可以用来重建一个非线性动态系统(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据) 在这里,我们探讨了同样的技术是如何协助预测的。与 "普通LSTM "相比,FNN-LSTM在数据集上提高了性能,特别是在多步骤预测的初始阶段。 ...
数据分享|R语言用Keras长短期记忆LSTM神经网络分类分析问答文本数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26709 介绍 本文是在 R 中使用 Keras 的LSTM神经网络分类简单介绍。 软件包 library(tidyverse) #导入、清理、可视化 library...
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