【论文泛读】 DenseNet：稠密连接的卷积网络
因为 ResNet 提出了跨层链接的思想，这直接影响了随后出现的卷积网络架构，其中最有名的就是 cvpr 2017 的 best paper，DenseNet。摘要 Abstract最近的研究表明，如果在靠近输入层与输出层之间的地方使用短连接（shorter connections），就可以训练更深、更准确、更有效的卷积网络。在这篇文章中，我们基于这个观点，介绍了稠密卷积网络（DenseNet）....
【论文泛读】 GooLeNet：更深的卷积网络
摘要 Abstract我们在ImageNet大规模视觉识别挑战赛214（ILSVRC14）上提出了一种代号为Inception的深度卷积神经网络结构，并在分类和检测上取得了新的最好结果。这个架构的主要特点是提高了网络内部计算资源的利用率。通过精心的手工设计，我们在增加了网络深度和广度的同时，保持了计算预算不变。为了优化质量，架构的设计以赫布理论和多尺度处理直觉为基础。我们在ILSVRC14提交中....
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