使用ACS GPU算力构建QwQ-32B模型推理服务
在使用容器计算服务 ACS（Container Compute Service）算力时，您无需深入了解底层硬件，也无需涉及GPU节点管理和配置即可开箱即用。ACS部署简单、支持按量付费，非常适合用于LLM推理任务，可以有效降低推理成本。本文介绍如何使用ACS GPU算力部署生产可用的QwQ-32B模型推理服务。
使用ACS GPU算力构建DeepSeek满血版模型推理服务
在使用容器计算服务 ACS（Container Compute Service）算力时，您无需深入了解底层硬件，也无需涉及GPU节点管理和配置即可开箱即用。ACS部署简单、支持按量付费，非常适合用于LLM推理任务，可以有效降低推理成本。本文介绍如何使用ACS算力部署生产可用的DeepSeek满血版模型推理服务。
ACK One注册集群使用ACS GPU算力构建DeepSeek蒸馏模型推理服务
DeepSeek是一款基于深度学习的智能推理模型，因其在自然语言处理和图像识别等领域的卓越表现而迅速受到了广泛关注。无论是企业级应用还是学术研究，DeepSeek都展现出了强大的潜力。然而，随着其应用场景的不断扩展，数据中心的算力瓶颈问题逐渐凸显。为应对这一挑战，阿里云推出了ACK One注册集群为企业提供灵活、高效的解决方案。通过将本地数据中心的Kubernetes集群接入ACK One注册集群...
在Knative服务中基于Fluid加速大模型推理服务Pod启动
Fluid是一个开源的、Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要应用于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI应用等。本文介绍如何在Knative中基于Fluid加速模型推理服务Pod的启动，以提升应用响应效率。
容器ACK服务通过云防火墙实现网络访问控制最佳实践
本文介绍 ACK 集群同步节点、ACK 地址簿在 NAT 防火墙中对频繁改变 IP 地址的集群节点进行自动访问控制的最佳实践。
有了容器化，还有必要制作 system service 来启动服务吗？
即使有了容器化技术，制作 systemd 等系统服务来启动容器化服务仍然是有意义且在很多场景下是必要的。以下是几个主要原因： 系统整合与统一管理： 使用 systemd 等系统服务管理器将容器化服务作为系统服务启动，可以让它们融入到主机操作系统的标准服务管理体系中。这样，您可以使用熟悉的 systemctl start/sto...
容器服务ACK文档中说service，可以路由到NodePort服务，具体怎么做？
容器服务ACK文档中说LoadBalancer的service，可以路由到NodePort服务也可以路由到ClusterIP服务，具体怎么做？https://help.aliyun.com/zh/ack/ack-managed-and-ack-dedicated/user-guide/use-services-to-expose-applications?spm=a2c4g.11186623.0....
云原生之容器编排实践-以k8s的Service方式暴露SpringBoot服务
背景上一篇文章云原生之容器编排实践-SpringBoot应用以Deployment方式部署到minikube以及弹性伸缩中，我们通过 Deployment 完成了将 SpringBoot 应用部署到 minikube 并测试了其弹性伸缩的丝滑体验。但是 Deployment 部署后我们还面临以下问题：访问时需要先进行端口转发每次只能访问一个Pod，不支持负载均衡将请求路由至不同的PodPod重新....
docker容器中启动service服务 Failed to get D-Bus connection: Operation not permitted
解决方案： 启动时设置参数 --privileged 使用该参数，container内的root拥有真正的root权限。否则，container内的root只是外部的一个普通用户权限 本文转自 Mr_sheng 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/sf1314/1981247
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