什么是图像检测训练算法组件
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。
图像处理之简单脸谱检测算法（Simple Face Detection Algorithm）
图像处理之简单脸谱检测算法（Simple Face Detection Algorithm） 介绍基于皮肤检测之后的，寻找最大连通区域，完成脸谱检测的算法。大致的算法步骤如下： 原图如下： ...
如何使用Grafana进行异常检测算法调优
Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。
时间序列异常点检测算法（Smoothed z-score algorithm）
前言时间序列异常点处理！一、原理算法原理：利用滑动窗口对之后的节点值做一个范围预测（利用平均值和方差），如果真实节点不在这个范围，则表明该节点是异常值。平滑原理：对异常点做一个平滑，以用来评估之后的节点。（这里平滑的值=当前异常节点的百分之五十+上一个被平滑后节点的百分之五十，百分之五十这个值可以调节）缺点：遇到连续的异常点，可能不会检测到第一个异常点之后的节点。建议1：咱这边对于这个缺点，给出....
图像处理之简单脸谱检测算法（Simple Face Detection Algorithm）
图像处理之简单脸谱检测算法（Simple Face Detection Algorithm） 介绍基于皮肤检测之后的，寻找最大连通区域，完成脸谱检测的算法。大致的算法步骤如下： 原图如下： 每步处理以后的效果： 程序运行，加载选择图像以后的截屏如下： 截屏中显示图片，是适当放缩以后，代码如下： Image scaledImage = rawImg.getScaledInstan...
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