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阿里云文档 2025-02-12

分布式可视化MapReduce编程模型

可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上，新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码，只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce，即可新增一个子任务列表页面，并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志，同时支持每个子任务级别的重跑。

阿里云文档 2024-12-05

【底层服务/编程功底系列】「大数据算法体系」带你深入分析MapReduce算法 — Shuffle的执行过程

Shuffle是什么 Shuffle作为MapReduce的核心步骤，扮演着重要的角色。对于深入理解MapReduce，对Shuffle的了解至关重要。然而，我发现在阅读相关资料时常常感到困惑，很难理清逻辑，反而越读越迷糊。最近，我为了进行MapReduce作业性能调优，不得不深入研究代码以了解Shuffle的运行机制。 Shuffle这个词通常意味着洗牌或弄乱，对于Java A...

文章 2020-05-09 来自：开发者社区

MapReduce编程模型 MR基础最大优点是充分利用了闲置资源，多任务并行，快速得到答案。拆分-处理-合并 MR框架介绍 MR处理流程 MapReduce（最早由Google提出）是一种分布式数据处理模型；核心过程主要分成2个阶段：Map阶段和Reduce阶段；首先执行Map阶段，再执行Reduce阶段。Map和Reduce阶段的处理逻辑由用户自定义实现，即实现分布式计算。 MR模型的适用场....

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更新时间 2024-04-30 19:37:18

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E-MapReduce Serverless Spark 版

E-MapReduce Serverless Spark 版是开源大数据平台 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程。

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