动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
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文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
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C#.NET逃逸时间算法生成分形图像的毕业设计完成！晒晒功能
改文章是我本人在2008年发表的，用的技术比较古老，请勿喷 程序的最新版本 在这个链接里面：http://blog.csdn.net/delacroix_xu/archive/2010/09/01/5854543.aspx 一共有三种算法，Julia Mandelbrot Newton。确切的说是五个，两个Julia两个Man...
改进的 A*算法的路径规划（路径规划+代码+毕业设计）下
正文子节点优化选择策略(1)子节点选择方式为了找到从起始点到终点的路径，需定义一种可以选择后续节点的方式。在A*算法中两种常见的方法为 4-邻接(见图 5-7(a))和 8-邻接 (见图 5-7(b))，但考虑到在复杂越野环境上，我们希望智能车辆允许更多的自由运动来更好规避危险，因此本文选择 16-邻接(见图 5-7©)。如图 5-8 所示...
改进的 A*算法的路径规划（路径规划+代码+毕业设计）上
目录引言重要代码传统 A*算法传统 A*算法缺点分析越野环境下的 A*算法子节点优化选择策略(1)子节点选择方式(2)优化子节点选择代码部分结果对比越野环境路径规划对比敏感度衡量对比结论全部代码可私信正文引言近年来，随着智能时代的到来，路径规划技术飞快发展，已经形成了一套较为成熟的理论体系。其经典规划算法包括 Dijkstra 算法、A算法、D算法、Fi...
DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测（毕业设计）
特征提取此处面对的场景是是交通摄像头下的马路场景，数据格式为视频流或者视频，所以我们要提取视频的第一帧作为背景来进行车道线的标定,运行extra.py文件即可提取第一帧背景图片。车道线和斑马线根据第一步提取的场景背景图片，进行道路信息的标定，并返回道路信息的相关参数。标定的方式是运行车道线标定文件即可。先鼠标在背景图片上从左至右依次点击红色...
永磁同步电机自抗扰伺服控制算法仿真模型研究#毕业设计
永磁同步电机自抗扰伺服控制算法仿真模型研究4.1 自抗扰控制器自抗扰控制器理论最早是由韩京清教授提出来的，该控制技术具有很好的稳定性和超强的抗干扰能力，能够很好地填补传统 PID 控制的缺点，同时又能够提高整个控制系统的动态性和鲁棒性[9]。其框架主要由：控制器、控制对象、扩张观测器组成，基本框架如图4.1所示。图4.1 自抗...
基于Django 框架搭建算法学习系统，包含KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络 毕业设计附完整代码
完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87425744kNN 简介kNN 原理 ：存在一个样本数据集合，也称作训练集或者样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即样本集实际上是 每条数据 与 所属分类 的 对应关系。 核心思想 ：若输入的数据没有标...
AVL树删除算法的实现--长安大学毕业设计
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