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阿里云文档 2025-04-27

PolarDB-X1.0是否支持分布式JOIN

PolarDB-X 1.0PolarDB-X 1.0支持分布式JOIN算法，目前支持Nested-Loop Join、Hash Join、Sort-Merge Join和Lookup Join（BKAJoin）等分布式JOIN算法。PolarDB-X 1.0分布式JOIN算法

文章 2024-10-15 来自：开发者社区

基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化matlab仿真

1.课题概述基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化。通过Matlab仿真，对比优化前后 1.节点的电压值2.线路的损耗,这里计算网损3.负荷均衡度4.电压偏离5.线路的传输功率6.重构后和重构前开关变化状态 2.系统仿真结果 15.0000 + 0.0000i 14.9761 + 0.0002i 14.8564 + 0.0014i 14...

阿里云文档 2024-03-22

如何选择QPS限流算法和令牌桶算法

服务限流中主要使用了 QPS 限流算法和令牌桶算法两种限流算法，本文对这两种算法进行介绍。

阿里云文档 2024-03-22

SOFARPC的负载均衡算法及如何设置负载均衡

本文介绍 SOFARPC 支持的负载均衡算法以及如何设置负载均衡。

阿里云文档 2024-01-30

如何使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法_人工智能平台 PAI(PAI)

本文为您介绍如何使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法。

文章 2023-08-07 来自：开发者社区

基于粒子群优化算法的分布式电源优化调度实现配电网稳定运行（Matlab代码实现）

1 概述随着社会经济的快速发展,化石能源被无节制的开采与使用,能源紧缺以及环境污染问题愈发严重,气候变化加剧,恶劣天气现象频繁发生。为了有效缓解能源和环境问题,新能源技术例如风能、太阳能以及潮汐能等,目前被广泛使用。分布式能源是新能源发展的重要方向,具有清洁、节能环保和高效灵活的特点,并且具有经济性。现如今,分布式电源在配电网中的利用率越来越高,并网后会给配电网的安全运行造成不同程度的影响,故含....

文章 2023-08-07 来自：开发者社区

基于解析法和遗传算法相结合的配电网多台分布式电源降损配置（Matlab实现）

1 概述为了使系统网损达到最低值，人们提出了多种方法来确定分布式发电机组的最优位置和容量。本文将解析法和遗传算法相结合，用于配电网中多个分布式电源的优化配置，使系统网损最小。这种组合保证了多个分布式发电机组配置的收敛精度和速度。在本文中，在配电网网损最小化时，同时考虑分布式电源的有功功率、功率因数和位置。如果DG是由DG所有者安装的，则该实用程序将仅规定DG的最大发电量。但是，如果DG是由它安装....

文章 2023-08-04 来自：开发者社区

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

1 概述分布式电源接入配电网，实现就地消纳，可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同，如果位置和容量不合适，可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入点和接入容量的选择问题是一个非线性、多变量、多约束的问题。目前国内外关于这方面的研究主要集中在两个方面....

文章 2023-07-11 来自：开发者社区

基于粒子群由优化算法对微网中的分布式电源进行最优调度实现配电网稳定运行（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳ 座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码及数据1 概述伴随着电力的革新和科技的进步，分布式电源(Distributed generation, DG)的发电成本已经不再高昂，技术瓶颈逐渐突破，其已逐渐成为可再生能源发电...

文章 2023-07-10 来自：开发者社区

基于粒子群优化算法的分布式电源选址定容【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳ 座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、文章讲解1 概述随着人类社会不断发展，对能源需求日益增加，以化石燃料为动力的传统发电模式带来的的环境、能源、安全的问题引起人们越来越多的关注。为了减少对传统能源依赖，分布...

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更新时间 2024-10-16 09:31:06

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