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文章 2023-08-03 来自：开发者社区

【MATLAB第63期】基于MATLAB的改进敏感性分析方法IPCC，拥挤距离与皮尔逊系数法结合实现回归与分类预测

【MATLAB第63期】基于MATLAB的改进敏感性分析方法IPCC，拥挤距离与皮尔逊系数法结合实现回归与分类预测思路考虑拥挤距离指标与PCC皮尔逊相关系数法相结合，对回归或分类数据进行降维，通过SVM支持向量机交叉验证得到平均指标，来判定优化前后模型好坏。通过手动设置拥挤权重，如拥挤权重0.3，关联权重0.7，来得到IPCC的各变量的特征值。一、回归预测模型 clear all...

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第32期】基于MATLAB的降维/全局敏感性分析/特征排序/数据处理分类问题MATLAB代码实现(持续更新)

MATLAB第32期】基于MATLAB的降维/全局敏感性分析/特征排序/数据处理分类问题MATLAB代码实现(持续更新)本文敏感性分析主要分析分类问题（fisher、rf、arf、nca等）。一、降维方法（分类）常见的降维方法：常见的敏感性分析法：一）.全局敏感性分析（sobol、蒙特卡洛方法）（二）.非全局敏感性分析1.变量筛选（Fisher算法、临近成分分析NCA、RF随机森林、ARF自适应....

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第31期】基于MATLAB的降维/全局敏感性分析/特征排序/数据处理回归问题MATLAB代码实现(持续更新)

【MATLAB第31期】基于MATLAB的降维/全局敏感性分析/特征排序/数据处理回归问题MATLAB代码实现(持续更新)本文敏感性分析主要分析回归问题，下期分析分类问题（fisher、rf、arf、nca等）。一、降维方法（回归）常见的降维方法：常见的敏感性分析法：*（一）.全局敏感性分析（sobol、蒙特卡洛方法）二）.非全局敏感性分析1.变量归类（主成分分析PCA、核主成分分析KPCA）2....