阿里云文档 2025-09-22

使用DSC的脱敏算法对敏感数据进行遮盖、加密或替换并保存脱敏后数据

使用数据安全中心 DSC(Data Security Center)的静态脱敏,对当前账号下源OSS Bucket中的结构化TXT、CSV、XLSX和XLS格式文件中的敏感数据进行脱敏,然后将脱敏后的文件保存到当前账号下的目标OSS Bucket,实现数据的安全共享。

阿里云文档 2024-11-14

服务数据删除

1. 根据ids删除1.1. 参数31.1.1. 入参参数类型是否必传说明serviceIdLong是服务ididsList是待删除数据的主键id{ "serviceId": 1, "ids": [1] }1.1.2. 出参参数名称参数类型参数描述codeInteger错误码successB...

阿里云文档 2024-02-27

什么是数据转换算法组件

通过数据转换模块可以对数据进行归一化、离散化、Index化或WOE转换。

阿里云文档 2023-09-22

如何设置和修改列存索引的压缩算法_云原生数据库PolarDB MySQL版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)

为了提高列存模式下的压缩效率,降低存储成本,您可以为创建的列存索引设置压缩算法。本文介绍如何设置和修改列存索引的压缩算法。

阿里云文档 2023-09-13

企业智能搜索数据源管理操作指南_企业智能搜索_自然语言处理(NLP)

本文主要介绍企业智能搜索数据源管理的操作指南。

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

ML之LightGBM:基于titanic数据集利用LightGBM和shap算法实现数据特征的可解释性(量化特征对模型贡献度得分)

设计思路更新中输出结果核心代码# flake8: noqaimport warningsimport sys__version__ = '0.37.0'# check python versionif (sys.version_info < (3, 0)):    warnings.warn("As of version 0.29.0 shap only support....

ML之LightGBM:基于titanic数据集利用LightGBM和shap算法实现数据特征的可解释性(量化特征对模型贡献度得分)
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

ML之xgboost:利用xgboost算法对Boston(波士顿房价)数据集【特征列分段→独热编码】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分

输出结果 设计思路 核心代码XGBR = XGBRegressor()  cv_split = ShuffleSplit(n_splits, train_size, test_size) XGBR_grid = GridSearchCV(XGBR, grid_params, cv=cv_split)class XGBRegressor(XGBModel, XGBRe....

ML之xgboost:利用xgboost算法对Boston(波士顿房价)数据集【特征列分段→独热编码】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分
问答 2022-02-15 来自:开发者社区

请教一个问题,在隔离森林算法中,如果不知道异常数据在训练数据中所占的比例,如何确定异常得分阀值呢?

本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。 https://developer.aliyun.com/article/706511 点击链接欢迎加入感兴趣的技术领域群。

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