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文章 2023-09-18 来自：开发者社区

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器 &...

文章 2023-08-03 来自：开发者社区

【MATLAB第63期】基于MATLAB的改进敏感性分析方法IPCC，拥挤距离与皮尔逊系数法结合实现回归与分类预测

【MATLAB第63期】基于MATLAB的改进敏感性分析方法IPCC，拥挤距离与皮尔逊系数法结合实现回归与分类预测思路考虑拥挤距离指标与PCC皮尔逊相关系数法相结合，对回归或分类数据进行降维，通过SVM支持向量机交叉验证得到平均指标，来判定优化前后模型好坏。通过手动设置拥挤权重，如拥挤权重0.3，关联权重0.7，来得到IPCC的各变量的特征值。一、回归预测模型 clear all...

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第32期】基于MATLAB的降维/全局敏感性分析/特征排序/数据处理分类问题MATLAB代码实现(持续更新)

MATLAB第32期】基于MATLAB的降维/全局敏感性分析/特征排序/数据处理分类问题MATLAB代码实现(持续更新)本文敏感性分析主要分析分类问题（fisher、rf、arf、nca等）。一、降维方法（分类）常见的降维方法：常见的敏感性分析法：一）.全局敏感性分析（sobol、蒙特卡洛方法）（二）.非全局敏感性分析1.变量筛选（Fisher算法、临近成分分析NCA、RF随机森林、ARF自适应....