基于FNC(全卷积神经网络)及PASCAL-VOC数据集做图像语义分割(附代码)
引言 本实验基于FNC(全卷积神经网络)及PASCAL-VOC数据集做图像语义分割。图像语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和是机器视觉技术中关于图像理解的重要一环,也是 AI 领域中一个重要的分支。语义分割即是对图像中每一个像素点进行分类,确定每个点的类别(如属于背景、人或车等),从而进行区域划分。目前,语义分割已经被广泛应用于自动驾驶、无人机落点判定等场景中。 ....

DL之DCGAN(Keras框架):基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成(保存h5模型→加载模型)
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DL之DCGAN:基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成
设计思路输出结果X像素取值范围是[-1.0, 1.0]_________________________________________________________________Layer (type) Output Shape &...

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