阿里云文档 2024-12-10

如何使用梯度提升决策树算法GBDT

本文介绍了梯度提升决策树算法(Gradient Boosting Decision Tree,下文简称GBDT)相关内容。

阿里云文档 2024-12-10

什么是梯度提升回归树算法,有何特性

本文介绍了梯度提升回归树算法(Gradient Boosting Regression Tree,下文简称GBRT)相关内容。

文章 2024-04-28 来自:开发者社区

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31201 摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗,得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/意愿信息和征信信息三类,并逐一进行分析(点击文末“阅读原文”获取信贷数据)。 在对基本信息的分析中得出,在贷款未结清者中,青年群体、中等教育程度群体、中等和高收入群体的频...

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

共享单车需求量数据用CART决策树、随机森林以及XGBOOST算法登记分类及影响因素分析

全文链接:http://tecdat.cn/?p=28519 作者:Yiyi Hu 近年来,共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业,共享单车快速发展,成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式。 但与此同时,它也面临着市场需求不平衡、车辆乱停乱放、车辆检修调度等问题。本项目则着眼于如何不影响市民出行效率的同时,对共享单车进行...

共享单车需求量数据用CART决策树、随机森林以及XGBOOST算法登记分类及影响因素分析

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