文章 2023-08-07 来自:开发者社区

基于粒子群优化算法的最优潮流(IEEE30节点(Matlab代码实现)

1 概述基于粒子群优化算法的最优潮流问题是电力系统中的一个重要优化问题,旨在通过调整发电机的出力、变压器的变比和线路的潮流分配,使得电力系统中的功率损耗最小,从而达到经济运行和电能质量要求。下面是基于粒子群优化算法的最优潮流求解步骤:1. 确定优化目标:最优潮流问题的优化目标通常为最小化功率损耗,可以定义为目标函数。目标函数可以由潮流方程和功率损耗公式组成。2. 确定问题约束:最优潮流问题还涉及....

基于粒子群优化算法的最优潮流(IEEE30节点(Matlab代码实现)
文章 2023-08-04 来自:开发者社区

【状态估计】基于二进制粒子群优化 (BPSO) 求解最佳 PMU优化配置研究【IEEE30、39、57、118节点】(Matlab代码实现)

1 概述近 年 来 ,随 着 大 量 分 布 式 电 源(distributed generation)接入配电网,使配电网朝着更加灵活的方向发展,配电网管理模式从被动向主动转变[1] 。状态估计是通过建立适当的网络模型对配电网进行在线监测和分析的功能。随着分布式能源集成对系统建模和运行的影响越来越大,对配电系统状态估计要求也越来越严格[2] 。目前,电力系统大多数据来源于数据采集与监控(SCA....

【状态估计】基于二进制粒子群优化 (BPSO) 求解最佳 PMU优化配置研究【IEEE30、39、57、118节点】(Matlab代码实现)
文章 2023-08-04 来自:开发者社区

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

1 概述分布式电源接入配电网,实现就地消纳,可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同,如果位置和容量不合适,可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入点和接入容量的选择问题是一个非线性、多变量、多约束的问题。目前国内外关于这方面的研究主要集中在两个方面....

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)(Matlab代码实现)

1 概述近年来,多种启发式优化算法被应用于电力系 统无功优化,并取得了较好的效果,但容易出现早熟 现象和陷入局部收敛等。粒子 群 优 化 算 法 ( Particle Swarm optimization,PSO) 是一种源于对鸟 群捕食行为的研究而发明的进化计算方法。粒 子群优化算法,对优化问题无可微性与连续性要求, 具有全局收敛性、通用性及鲁棒性强等优点,其 具有全局寻优能力,编程简单。本文....

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)(Matlab代码实现)
文章 2023-07-12 来自:开发者社区

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、讲解1 概述由于能源的日益匮乏,电力需求的不断增长等,配电网中分布式能源渗透率不断提高,且逐渐向主动配电网方向发展。此外,需求响应(demand response,DR)的加入对配电网的规划运行也带来了新的....

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)
文章 2023-07-11 来自:开发者社区

【故障定位】基于粒子群优化算法的故障定位及故障区段研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。 本文目录如下: 目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述针对能源危机和环境不断恶化的情形下,以光伏发电、风力发电、潮汐能等清洁能源发电技术被广泛应用,其发电方式便捷、满足负荷增长需求、绿色友好以及便于偏远地区供电的特点被人...

【故障定位】基于粒子群优化算法的故障定位及故障区段研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
文章 2023-07-10 来自:开发者社区

基于粒子群优化算法的分布式电源选址定容【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。 本文目录如下: 目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、文章讲解1 概述随着人类社会不断发展,对能源需求日益增加,以化石燃料为动力的传统发电模式带来的的环境、能源、安全的问题引起人们越来越多的关注。为了减少对传统能源依赖,分布...

基于粒子群优化算法的分布式电源选址定容【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
文章 2023-02-28 来自:开发者社区

【故障定位】基于粒子群优化算法的IEEE33节点故障定位附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

【故障定位】基于粒子群优化算法的IEEE33节点故障定位附Matlab代码
文章 2023-02-04 来自:开发者社区

【状态估计】基于二进制粒子群优化 (BPSO) 求解最佳 PMU优化配置研究【IEEE30、39、57、118节点】(Matlab代码实现)

‍个人主页:研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述近 年 来 ,随 着 大 量 分 布 式 电 源(distributed generation)接入配电网,使配电网朝着更加灵活的方向发展,配电网管理模式从被动向主动转变[1] ....

【状态估计】基于二进制粒子群优化 (BPSO) 求解最佳 PMU优化配置研究【IEEE30、39、57、118节点】(Matlab代码实现)
文章 2022-12-22 来自:开发者社区

【WSN布局】基于粒子群算法优化无线传感器网络 WSN 节点的位置附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)是信息技术革命的重要组成部分,被广....

【WSN布局】基于粒子群算法优化无线传感器网络 WSN 节点的位置附matlab代码

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