文章 2024-04-29 来自:开发者社区

R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化(下)

R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化(上):https://developer.aliyun.com/article/1496501 查看最高的支持度样本规则 ...

R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化(下)
文章 2024-04-29 来自:开发者社区

R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化(上)

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32316 我们常说的中药挖掘,一般是用药挖掘,还有穴位的挖掘,主要是想找出一些用药的规律(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在中医挖掘中,数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方,比如,一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍,古代流传下来的药方;还有一种情况是在论文数据框里查找专门...

R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化(上)
文章 2024-04-24 来自:开发者社区

数据分享|Python用Apriori算法关联规则分析亚马逊购买书籍关联推荐客户和网络图可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26999 Apriori 算法是一个相当新的算法,由 Agrawal 和 Srikant 于 1994 年提出。它是一种用于频繁项集挖掘的算法,允许公司理解和组织向上销售和交叉销售活动。 最强大的应用程序之一是我们在亚马逊上在线购物时看到的推荐系统 - 以及当今几乎所有电子商务网站上都存在的各种其他版本。 ...

数据分享|Python用Apriori算法关联规则分析亚马逊购买书籍关联推荐客户和网络图可视化

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