K-means算法：基础知识、原理与案例分析
一、引言在大数据时代，数据挖掘技术已成为各行业关注的焦点。聚类分析作为数据挖掘的一个重要分支，旨在将无标签的数据分为若干个类别，使同类数据间的相似度较高，不同类数据间的相似度较低。K-means算法作为一种经典的聚类算法，因其简洁、高效的特点，广泛应用于数据分析、图像处理、机器学习等领域。二、K-means算法基础知识 聚类分析聚类分析是一种无监督学习方法，其主要目的是将数据集划分为若干个...
Python基于RFM模型和K-Means聚类算法进行航空公司客户价值分析
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 ...
数据分享|R语言改进的K-MEANS(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分析和选择，聚类分析就显得尤为重要。 在本文中...
如何使用模糊查询+查询分析_OpenSearch-行业算法版_智能开放搜索 OpenSearch(Open Search)
本文主要对模糊搜索如何支持查询分析以及配置干预词典的使用场景及搜索语法进行系统的介绍，方便大家理解。什么场景下适合使用模糊搜索+查询分析？用户在配置了模糊搜索分析器的情况下并不能很好的满足业务需要并出现了一下bad_case，希望通过查询分析可以优化解决，但是由于模糊搜索本身就是扩大召回范围，以非精...
如何通过JavaSDK使用查询分析功能
配置环境变量配置环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_IDALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET重要阿里云账号AccessKey拥有所有...
如何在电商场景下使用查询分析功能
在搜索中查询关键词的意图判断直接决定搜索到的结果是否可以满足需求。OpenSearch中查询语义理解（Query Planner）就是用来理解Query搜索意图的功能；通过对Query进行一系列智能分析，将Query进行改写后再在引擎中执行检索和排序。目前查询分析可选功能包括同义词拓展、停用词省略、...
采用 K-Means 聚类算法分析 GPS 轨迹
数据集来源Geolife加载数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportosfrommatplotlib.colorsimportrgb2hexfromshapely.geometryimportMultiPointfromgeopy.distanceimportgreat_circlefromsklear....
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