CV面试题目总结(三) - 传统图像算法
目录 1.常见图像滤波。 2.常见图像分割算法。 3.常用边缘提取算子。 4.解释一下BN(Batch Normalization)。 5.解释一下L1、L2范数。 6.常用卷积类型。 7.常见的池化。 8.介绍一下卡尔曼滤波。 9.什么是生成式模型和判别式模型。 10.贝叶斯是生成式模型还是判别式模型。 11.介绍一下朴素贝叶斯,为什么朴素...
CV面试题目总结(二) - 深度学习算法
目录 1.解释一下ResNet、DesNet,它两的区别与联系。ResNet: ResNet是2015年何凯明博士提出来的,全名叫做深度残差网络(Deep Residual Network, ResNet)。层数多大152层,关键是在构架上的tricks,使用了残差学习(Residu...
CV面试题目总结(一)- 深度学习算法
注:由于面试官面试的针对人脸识别项目,所以问的人脸识别相关题目比较多。 目录 1.介绍一下人脸识别项目。 (1)首先利用dlib进行人脸的数据集采集和建立 1)通过摄像头采集人脸图像。 2)建立人脸图像的label信息。 3)建立个人人脸数据库。 (2)数据库初始化 1...
前端面试经典题目合集-CSS 选择符有哪些?哪些属性可以继承?优先级算法如何计算? CSS3新增伪类
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