K-最近邻（KNN）分类器
knn 模型训练 data数据集的根目录， windows这样使用 # 加载数据 data_folder = './data' # data_folder = 'D:/\st_dev/\data' print(data_folder) X, y = load_data(data_folder) da 文件夹，da是数据集的标签， da中存放一类相似的图片数据。 用于训练 re ...
Machine Learning | (8) Scikit-learn的分类器算法-随机森林（Random Forest）
Machine Learning | 机器学习简介Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻Machine Learning | (4) Scikit-learn的分类器算法-逻辑回归Ma....
Machine Learning | (7) Scikit-learn的分类器算法-决策树(Decision Tree）
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Machine Learning | (6) Scikit-learn的分类器算法-性能评估
Machine Learning | 机器学习简介Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻Machine Learning | (4) Scikit-learn的分类器算法-逻辑回归Ma....
Machine Learning | (5) Scikit-learn的分类器算法-朴素贝叶斯
Machine Learning | 机器学习简介Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻Machine Learning | (4) Scikit-learn的分类器算法-逻辑回归Ma....
Machine Learning | (4) Scikit-learn的分类器算法-逻辑回归
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Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻
Machine Learning | 机器学习简介Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻分类算法之k-近邻k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类优点：精度高、对异常值不敏感....
基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法（上）
转载请保留作者信息： 作者：phinecos（洞庭散人） Blog：http://phinecos.cnblogs.com/ Email：phinecos@163.com Preface 本文缘起于最近在读的一本书-- Tom M.Mitchell的《机器学习》,书中第6章详细讲解了贝叶斯学习的理论知识，为了将其应用到实际中来，参考...
基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法（下）
源代码下载：NaviveBayesClassify.rar Preface 文本的分类和聚类是一个比较有意思的话题，我以前也写过一篇blog《基于K-Means的文本聚类算法》，加上最近读了几本数据挖掘和机器学习的书籍，因此很想写点东西来记录下学习的所得。 在本文的上半部分《基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法（上）》一文中简单介绍了贝叶斯学习的基本理论，这一篇将展示如何将该理论运用到中...
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