MATLAB基于深度学习U-net神经网络模型的能谱CT的基物质分解技术研究

MATLAB基于深度学习U-net神经网络模型的能谱CT的基物质分解技术研究

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31303 CT技术伴随着一定剂量的辐射,会对患者的身体健康造成影响,而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质,甚至造成不可逆的损伤,进而诱发癌症(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 因此,如何在保证成像质量的前提下尽可能地降低 CT 辐射剂量一...

毕业论文:基于matlab的数字图像分割技术研究及实现(分享需要的同学)

毕业论文:基于matlab的数字图像分割技术研究及实现(分享需要的同学)

本科毕业设计(论文)题目: 基于matlab的数字图像分割技术研究及实现摘 要本文通过对图像分割技术的深入研究,对图像分割的研究现状和国内外研究动态进行了跟踪,针对目前常用的图像分割技术如:阈值分割方法,边缘检测方法,边界法和区域法等作了总结。在matlab环境下用这些方法对一些具有不同特点的图像进...

m基于matlab的雷达信号分选技术研究,包括时域瞬时自相关法,频域复倒频分析法,调制域过零检测法,时频小波变换法

m基于matlab的雷达信号分选技术研究,包括时域瞬时自相关法,频域复倒频分析法,调制域过零检测法,时频小波变换法

1.算法描述 随着现代信息对抗领域的发展,对雷达侦察系统的性能要求也越来越高,雷达信号分选技术在侦察系统中的应用也显得尤为重要。雷达信号分选主要是对接收到的脉冲序列进行去交错处理,并将提取的雷达信号特征信息进行调制方式识别及威胁等级评估,为作战策略和作战计划提供重要情报。在信号分选技术的发展进程中,...

m基于matlab的雷达信号分选技术研究,包括PRI分选器以及SDIF法

m基于matlab的雷达信号分选技术研究,包括PRI分选器以及SDIF法

1.算法描述 雷达信号分选是电子侦察的重要组成部分,主要包括预分选和主分选两个步骤。对于预分选包括已知雷达辐射源的匹配扣除,初步的信号分类等;其目的是为了稀释脉冲流,使得后续的处理更加简单。在预分选阶段,可使用DOA和载频进行聚类,对雷达信号进行初步的分选。 在以pri(脉冲重复周期)为主要参数的主...

m基于MATLAB的上行链路MIMO关键技术的研究与性能分析

m基于MATLAB的上行链路MIMO关键技术的研究与性能分析

1.算法概述 多输入多输出(MIMO)天线技术的巨大潜力为新一代无线通信技术的研究提供了广阔的舞台。近年来,多用户的MIMO研究逐渐成为热点问题。针对多用户的MIMO,天线选择和用户选择特别值得研究,因为天线选择在获得多天线性能增益的同时又能降低系统的复杂度和成本,用户选择可以通过合理地选择部分最优...

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